科金社2025年08月09日 11:52消息，DeepSeek母公司总监涉嫌非法套取券商佣金超亿元，利益输送细节曝光。

　　 8月9日消息，近日，媒体陆续曝光了量化私募巨头幻方量化市场总监李橙与招商证券员工之间持续六年之久的利益输送情况，这一事件也揭示了去年11月“幻方量化员工因涉及券商返佣被抓获”传言的真实背景。 此次事件再次引发市场对金融行业合规性与利益关系的广泛关注。在高度依赖数据和算法的量化投资领域，透明度和制度约束显得尤为重要。类似的利益输送行为不仅可能扰乱市场公平，也可能对投资者信心造成冲击。监管机构应持续加强对金融机构与私募之间的合作规范，防止灰色地带滋生不当行为。同时，企业内部风控机制也需进一步完善，以避免类似事件的发生。

　　 要追溯这起利益输送案的根源，需要从相关责任人的任职经历和业务往来入手进行深入调查。 从目前掌握的信息来看，案件的脉络与相关人员的职业轨迹及业务关系密不可分。这种利益输送往往隐藏在看似正常的商业行为背后，需通过细致梳理其履历与合作背景，才能揭示其中的潜在问题。此类事件不仅反映出个别人员法律意识淡薄，也暴露出监管机制中存在的漏洞。只有通过对历史数据和业务流程的全面核查，才能真正厘清责任归属，推动制度完善，防止类似问题再次发生。

　　 据报道，李橙曾任职于招商证券，或因业务往来及人情关系，幻方量化将部分高频大额交易集中安排在招商证券的营业部完成。 从行业角度来看，金融机构之间的合作往往不仅基于业务需求，也常受到人员背景和人际关系的影响。这种现象在金融领域并不罕见，但同时也引发了对市场公平性和透明度的关注。如何在维护合作关系的同时确保交易的合规与公正，仍是业内需要持续探讨的问题。

　　 然而，券商直接返佣给客户是监管明令禁止的行为。

　　 为了规避监管，李橙与招商证券深南东路营业部原总经理孟鹏飞共同设计了“曲线返佣”的操作方案，试图通过非直接方式实现利益输送。此类行为不仅违反了金融行业的合规要求，也暴露出部分机构在制度执行上的漏洞。尽管相关细节尚未完全公开，但其背后反映出的监管套利思维，值得引起高度关注。金融市场的健康发展离不开透明和规范的运作环境，任何试图绕过监管的行为，最终都将面临法律和道德的双重审视。

　　 具体操作是，由孟鹏飞的亲属担任幻方的专属经纪人，将幻方量化的交易导入指定营业部，再通过亲属银行卡收取绩效奖金。

　　 调查显示，在2018年至2023年这六年时间里，二人通过非法手段累计套取返佣达1.18亿元，其中2000余万元进入李橙账户，1000万元被用于“打点”招商证券总部私人客户部总经理刘欢，其余8000余万元则由孟鹏飞留存。 从这一事件可以看出，金融行业的监管仍需进一步强化，尤其是对佣金返还将的管理。如此大额资金的非法流动，暴露出部分机构内部存在制度漏洞和监督缺失。同时，涉及高层管理人员的参与也反映出利益输送链条的复杂性。这类行为不仅扰乱市场秩序，更损害了投资者的信任，亟需相关部门深入调查并严肃追责。

　　 2024年11月，李橙被带走调查。据《华夏时报》2024年11月22日报道，当时该报曾向幻方量化求证此事。

　　 幻方量化公司市场部相关人员回应：“我们的确得到消息李橙正在协助调查，具体调查内容尚不得知，公司层面并未收到通知，并且公司也不能够联系到他本人。这件事为员工个人行为，对公司没有产生影响，各项业务正常运营中。”

　　 值得一提的是，在这起案件中，案发前，孟鹏飞曾向时任招商证券深圳分公司负责人高翔赠送价值300万元的黄金，试图获得“保护”。

　　 尽管高翔退回了黄金，但他仍因涉嫌渎职在今年5月30日被立案审查。 高翔虽已退还涉案黄金，但其行为仍被认定为涉嫌渎职，因此在2025年5月30日被正式立案审查。这一事件反映出公职人员在履职过程中若存在不当行为，即便事后有所补救，也难以逃脱法律的追责。案件的推进体现了对权力监督和反腐败工作的持续重视，也提醒公职人员应时刻保持廉洁自律，避免因一时失察而付出沉重代价。

　　 公开资料显示，幻方量化是国内知名的量化对冲基金公司，在量化投资领域具有重要影响力。它与九坤投资、明汯投资、灵均投资并称为“量化四大天王”。

　　 公司自2015年成立以来，一直专注于量化投资领域，尤其在指数增强策略方面具有深入研究和实践。

　　 其创始团队自2008年起便开始深耕量化对冲领域，2015年10月推出了首只阳光私募基金产品，2016年10月21日首次上线了由深度学习生成的交易仓位，并于2017年全面引入深度学习技术开展交易操作。

　　 不仅如此，2023年4月，幻方量化为深入探索AGI（通用人工智能）的核心本质，对外公开成立了新的独立研究组织——“深度求索（DeepSeek）”。这一举措表明，企业在推动AI技术发展方面正扮演着越来越重要的角色。随着人工智能技术的不断演进，像幻方量化这样的机构通过设立专门的研究平台，有助于加快对AGI的探索进程，也为整个行业提供了更多可能性。