科金社2025年07月16日 11:47消息，微软推出AI新工具，每月辅助审查60万条PR，占比超90%。

　　 微软公司于7月14日发布博文，介绍其内部正在使用的AI智能代码审查助手（暂未命名），该工具已扩展至帮助公司每月审查超过60万条Pull Requests（PR）请求，覆盖比例超过90%。这表明AI在软件开发流程中的应用正逐步深化，不仅提升了代码审查的效率，也反映了企业在自动化与智能化方面的持续投入。随着技术的不断成熟，这类工具未来或将在更多企业中推广，进一步改变传统的开发协作模式。

　　 注：Pull Request（PR），也被称为拉取请求，是软件开发过程中一种协作机制，主要用于将代码修改从一个分支合并到另一个分支，常用于代码仓库中的团队协作与代码审查。

　　 微软一直致力于提升开发者生产力和代码质量，其中一项重要进展是AI智能代码审查助手的推出。该工具源自内部实验，能够帮助工程师更快速地发现潜在问题，提前完成代码合并请求，并在标准开发流程中强制执行统一的最佳实践，从而提高整体开发效率与代码规范性。 我认为，这一创新不仅体现了微软对技术持续优化的决心，也反映出其在工程管理上的前瞻性。通过引入AI辅助审查，不仅能减少人为疏漏，还能推动团队在代码质量上形成更统一的标准，为长期维护和协作打下坚实基础。这种将人工智能与开发流程深度融合的做法，值得其他企业借鉴和学习。

　　 微软指出，在当前的PR（代码审查）流程中，存在一些值得关注的问题，例如审查者常常将大量时间投入到低价值的反馈中，而未能充分关注更关键的架构决策或潜在的安全影响。这种现象可能会影响开发效率和系统稳定性。在软件开发过程中，如何优化评审机制，确保重点问题得到足够重视，值得进一步探讨和改进。

　　 微软在最新的AI智能代码审查工具中，主要进行了以下优化升级：

　　 AI能够自动审查代码更改，并像人类评审员一样提出评论，它能识别多种问题，包括简单的格式不一致、小错误，以及潜在的空引用或效率低下的算法。同时，它还能区分PR（Pull Request）中的不同内容层次，确保审查的全面性和准确性。 我认为，这种技术的应用大大提升了代码审查的效率和质量，尤其在大型项目中，能够帮助开发者更快地发现潜在问题，减少人为疏漏。不过，尽管AI在技术层面表现出色，它仍然无法完全替代人类的判断力和经验，特别是在涉及复杂逻辑或业务场景时，仍需结合人工审核，才能实现更全面的保障。

　　 AI识别错误或低效的代码模式，并提出修正代码片段或替代实现方案，有助于提升软件开发的效率和质量。在实际开发过程中，许多开发者可能会因为经验不足或时间紧迫而写出不够优化的代码，这不仅影响程序运行性能，还可能埋下潜在的bug。通过引入AI辅助工具，可以在代码编写阶段就及时发现这些问题，帮助开发者更快地找到更优的实现方式。这种技术的应用，不仅能降低维护成本，还能推动整个行业向更高效、更规范的方向发展。同时，也提醒我们，在依赖技术的同时，保持对代码逻辑的深入理解依然十分重要。

　　 AI生成PR摘要，用于解释代码修改的目的，并强调主要的改动内容。这种做法有助于提高开发团队之间的沟通效率，确保所有相关人员对变更有清晰的理解。在实际应用中，PR摘要的质量直接影响到代码审查的效率和准确性，因此其重要性不容忽视。随着技术的发展，越来越多的开发者开始借助AI工具来辅助编写PR摘要，这不仅节省了时间，也提升了工作的专业性。然而，尽管AI可以提供帮助，最终的审核和判断仍需依赖人工，以确保代码质量和项目目标的一致性。

　　 互动问答：审查者可以在PR（Pull Request）的讨论中与AI进行互动，就代码逻辑或某些细节提出疑问，以获取更清晰的解释。 在我看来，这种将AI引入代码审查流程的做法，有助于提升协作效率，尤其是在技术团队中，AI可以作为辅助工具，帮助开发者更快地理解代码意图或发现潜在问题。不过，AI的回复仍需结合人工判断，确保技术决策的准确性与合理性。

　　 AI审查助手可自然融入现有工作流程，无需学习新界面或安装额外软件，在PR创建时自动启动，作为首个审查人员全程参与，随时待命。

　　 微软指出，该助手有效缩短了代码审查的时间，提升了代码的可靠性，并帮助开发者更好地掌握编程技能。同时，它具备良好的可定制性和扩展性，团队可以依据实际需求灵活调整审查流程。