科金社2025年11月30日 19:13消息，黄仁勋称英伟达GPU支持所有AI模型，通用性极高。

　　 11月30日，据相关报道，近日，英伟达首席执行官黄仁勋在采访中就当前AI芯片行业的竞争状况、技术发展动向以及供应链所面临的问题等热点话题作出了回应。

　　 黄仁勋强调，英伟达在AI芯片领域的主要优势在于其GPU及整体平台的广泛通用性。有观点指出，英伟达的GPU是“目前唯一能够支持全球所有AI模型的系统”，同时具备跨云端平台的强适应能力，“无论客户提出怎样的需求，我们都能给予有效支持”。

　　 随着AI技术的快速发展，对高性能内存的需求持续攀升，导致DRAM和NAND闪存芯片供应紧张的问题愈发突出。黄仁勋此前曾预测，这种紧缺状况将延续至2025年，而价格上涨也显著增加了AI基础设施的建设成本。 当前，内存短缺已成为制约AI行业扩张的关键因素之一。尽管厂商正在加大产能投入，但短期内供需失衡的局面难以迅速缓解。对于企业而言，这不仅意味着更高的采购成本，还可能影响到AI项目的部署节奏和整体投资回报。在技术快速迭代的背景下，如何有效应对供应链风险，将成为行业亟需解决的问题。

　　 他进一步表示，目前从先进晶圆制造、CoWoS先进封装，到线材与电源供应等各个环节，整个供应链都面临压力，“几乎没有一种物料是充足的”。尽管如此，黄仁勋仍然对英伟达的供应链整合能力充满信心，称其覆盖全球的体系“非常强大，也是全球最大的”，公司会全力以赴保障客户在扩产和AI算力建设方面的需求。

　　 针对市场上关于ASIC（特殊应用集成电路）可能挑战英伟达GPU的讨论，黄仁勋回应称，虽然ASIC在特定场景下有其优势，但英伟达GPU的核心竞争力在于其通用性和广泛的生态兼容性。他指出，AI市场体量庞大且发展迅速，竞争日趋激烈，即便英伟达目前处于领先地位，也必须每天保持全力以赴的状态。 从行业发展趋势来看，通用计算平台的重要性依然不可替代。尽管ASIC在能效和性能上可能具备一定优势，但其适用范围相对有限，难以覆盖多样化的应用场景。而英伟达通过持续的技术创新与生态建设，已建立起强大的开发者社区和软件生态系统，这为其长期发展提供了坚实支撑。在AI技术快速演进的背景下，通用性与灵活性将成为决定胜负的关键因素之一。

　　 此外，黄仁勋表示，当前AI在训练与推理方面的需求正以指数级速度增长，行业已进入良性循环。随着越来越多的基础模型制造商和AI初创企业的加入，AI技术的影响力正在迅速扩展到更多产业和国家，推动整个生态系统持续壮大。 我认为，这种快速发展的趋势不仅反映了技术本身的进步，也显示出全球对AI应用的广泛认可与期待。随着参与者的增加，AI生态将更加多元和活跃，未来有望在更多领域释放出更大的价值。