奥尔特曼推出新模型Shallotpeat，承认谷歌对OpenAI构成威胁。

　　 局势，变了。

　　 随着谷歌 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro 掀起 AI 圈热潮，“昔日 AI 风向标”OpenAI 正在受到冷落。

　　 而这种转变，或许早在 OpenAI CEO 奥尔特曼的预料之中。

　　 据TheInformation曝光的一份OpenAI内部备忘录显示，奥尔特曼上个月曾向团队承认，他在某些问题上的判断存在失误。这一信息反映出高层管理者在面对复杂决策时也难免会有认知局限，同时也揭示了科技公司内部沟通的透明度和自我反思机制的重要性。这种公开承认不足的态度，或许有助于推动组织在技术与伦理之间的平衡发展。

　　 谷歌近期在人工智能领域的最新突破，可能给我们的公司带来一定的短期经济压力。

　　 我们知道还有一些工作要做，但目前我们正在加快进度，逐步迎头赶上。 在当前的形势下，虽然任务依然繁重，但进展的速度已经明显提升。这种积极的变化反映出各方正在加大努力，力求在关键领域取得突破。面对挑战，保持清醒的认识和持续的努力至关重要，只有这样才能确保后续工作的顺利推进。

　　 说这话时，据消息透露，OpenAI的研究人员已经了解到谷歌正在开发一款性能超越目前OpenAI产品的新型模型（即Gemini3）。

　　 而奥尔特曼，一边使用CEO的安抚言辞稳定团队情绪，一边却间接承认——OpenAI已经开始在某些方面落后于谷歌了。

　　 嗯？从引领到被谷歌超车，OpenAI 正在发生什么……

　　 以及巨无霸谷歌，又是如何用三年时间重塑自己的？

　　 答案，或许还要追溯到很久以前，谢尔盖·布林参加的一次聚会上，当时一名名为“Dan”的OpenAI员工向这位谷歌创始人提出了一个直击内心的提问： **看法观点：** 这段描述揭示了科技界高层之间可能存在的微妙互动与思想碰撞。在人工智能迅速发展的背景下，不同公司之间的交流与竞争愈发频繁，而像“Dan”这样的员工在聚会中提出尖锐问题，或许反映了行业内部对技术方向、伦理责任以及未来格局的深刻思考。这种对话不仅体现了个人的立场，也可能预示着更广泛的行业趋势。

　　 在计算机科学领域最伟大的变革时刻，你在做什么？

　　 而谢尔盖·布林，正是从那时开始，逐渐从在咖啡馆闲逛、阅读物理书籍的状态，转向全身心投入工作。

　　 所以，怎么不算 OpenAI 唤醒了谷歌这头沉睡的狮子呢（doge）？

　　 有一说一，谷歌最近确实给了 OpenAI 很大压力。

　　 不论是 Gemini 3 Pro，还是 Nano Banana Pro，几乎都收获了一片掌声。

　　 甚至Gemini 3 Pro因为性能提升过于明显，被网友们调侃为——与上一代Gemini 2.5 Pro之间差距堪比GPT-5.1。 从技术演进的角度来看，这种快速迭代反映出大模型领域竞争的激烈程度。每一次版本更新都不仅仅是微调，而是带来了实质性的能力跃迁。这种进步速度让不少用户感到惊讶，也引发了关于技术发展节奏和实际应用场景适配性的讨论。尽管如此，这种持续突破也为行业带来了更多可能性，推动了整个AI生态的向前发展。

　　 好家伙，OpenAI最新推出的模型如今已被用作衡量谷歌模型的单位，不得不说当前的形势确实不容乐观。

　　 面对这种情况，奥尔特曼也罕见地出面祝贺竞争对手谷歌。

　　 不过，从最新曝光的 OpenAI 备忘录来看，奥尔特曼可不像表面那样轻松。他早就为自家员工打下预防针：

　　 我预计外面估计会有一阵子气氛会很糟。

　　 因为他们事先已经了解，谷歌即将推出的Gemini 3将在自动化网站开发、产品设计相关任务以及编程领域表现出色——

　　 而编程能力，恰恰是OpenAI这类公司当前最为重要的收入来源之一。

　　 就是说，OpenAI 相对于谷歌等竞争对手的技术领先优势已经缩小，甚至已经被超越。

　　 不仅如此，尽管在使用量和收入方面，ChatGPT仍然显著领先于Gemini聊天机器人，但两者之间的差距正在不断缩小。

　　 一方面，人们观察到 OpenAI 正面临巨大的财务压力：

　　 OpenAI是历史上发展速度最快的企业之一，从2022年几乎没有任何收入，到今年预计实现130亿美元的营收。然而，该公司也预测，为了研发达到人类水平的人工智能，未来几年将消耗超过1000亿美元的资金，同时还需要投入数千亿美元租赁服务器以支持这一目标，这意味着它很可能还需要筹集与之相当的额外资金。

　　 而市值达3.市值达到6万亿美元的谷歌，据悉在过去的四个季度中已经创造了超过700亿美元的自由现金流。更加引人注目的是：

　　 尽管ChatGPT似乎正在挑战谷歌搜索的市场地位，但谷歌的财务状况却有所好转，部分原因在于其云业务的快速增长，该业务向包括OpenAI在内的大型客户出租服务器。

　　 换言之，在传统巨无霸企业谷歌面前，OpenAI基本上没有财务上的优势。而且，OpenAI每花费一美元来追赶谷歌，其中一部分可能作为云服务费用，又回到了谷歌的账户中（手动狗头）。

　　 面对多重压力，奥尔特曼在备忘录中多次尝试稳定军心，强调团队凝聚力的重要性。 在我看来，面对复杂局势时，领导者的沟通方式和情绪管理尤为关键。奥尔特曼的举措反映出其对内部士气的关注，也体现了在危机中保持信息透明与信心传递的必要性。这种做法有助于增强组织的抗压能力和应对能力，为后续行动奠定基础。

　　 我们需要顶住短期的竞争压力，保持战略定力，持续聚焦于核心目标。目前我们已具备足够的实力，能够应对其他领域出现的优秀模型。然而，确保研究团队的核心力量继续集中于推动真正实现超智能，依然是当前最为关键的任务。

　　 不过，理想远大，现实骨感。他最终也不无感慨地写道：

　　 我不想让这封邮件听起来太丧 —— 我们作为公司做得非常好…… 我预计这种状况会持续下去。

　　 我们必须同时承担如此多复杂的任务——打造顶尖的研究实验室、成为领先的AI基础设施公司、运营最优秀的AI平台和产品公司，这确实充满挑战，但这就是我们的使命。而且，我并不愿意和其他任何公司互换位置：)

　　 嗯~ 字里行间都能感受到奥尔特曼的无奈了。

　　 更不妙的是，Gemini 3 Pro正式发布后，面对外界的期待，OpenAI随后推出的一些举措却显得力度不足，被网友戏称为“没活硬整”。例如，上周他们为ChatGPT更新了一个群聊功能，但这一改动并未引起太大反响，被认为缺乏实质性的创新。 在我看来，科技公司之间的竞争日益激烈，用户对新功能的期待也在不断提升。在这种背景下，任何动作如果不能真正满足用户需求或带来明显提升，就容易被公众视为敷衍了事。OpenAI此次的回应，或许反映了在面对竞争对手强势出击时的应对策略不够有力，也暴露出其在持续创新方面的压力。

　　 一时间，舆论的走向正在发生微妙的变化。OpenAI与谷歌之间的竞争格局，似乎已出现逆转之势。 在我看来，这种变化不仅仅是技术层面的较量，更反映出全球人工智能领域话语权的重新分配。随着OpenAI在模型性能和应用场景上的持续突破，其影响力正逐步扩大，而谷歌虽仍占据一定优势，但面临的挑战也愈发明显。这一趋势值得持续关注，因为它可能对未来的技术发展路径产生深远影响。

　　 那么，谷歌 AI 究竟是如何实现弯道超车的？

　　 想要解答这个问题，先来看看Gemini3Pro这次是如何实现“逆转”的吧。

　　 据 OpenAI 备忘录显示，背后关键在于模型预训练。

　　 谷歌在预训练领域取得的突破让许多人工智能研究者感到意外，因为此前OpenAI在该领域提升空间有限，谷歌自身也曾经历过一段艰难的探索阶段。

　　 这些挑战此前促使OpenAI将更多注意力转向一种新型的AI模型，即推理模型，该模型通过投入更多计算资源来生成更准确的答案。

　　 而且在 OpenAI 今年夏天推出 GPT-5 模型之前，其员工发现：

　　 在预训练阶段对模型进行的优化措施，在小规模模型上效果显著，但随着模型体量的增加，这些措施逐渐不再奏效。

　　 OpenAI开始意识到，若想在该领域与谷歌竞争，必须解决预训练技术上的瓶颈问题。 在我看来，预训练技术是当前人工智能发展的关键环节，其水平直接关系到模型的性能和应用范围。OpenAI此次的认识，反映出行业竞争的激烈程度，也表明技术突破已成为企业保持领先地位的重要手段。在这一过程中，持续的技术投入与创新显得尤为重要。

　　 据悉，OpenAI 将在未来几个月内推出一款代号为“Shallotpeat”的新模型，而这款模型正是为了修复其在预训练过程中遇到的错误。

　　 由此可见，谷歌在预训练等核心技术领域领先于OpenAI，为其实现局势反转奠定了坚实基础。

　　 而从更广阔的视角来看，这场超车背后反映了一个更为深层次的行业发展趋势： 在当前快速变化的市场环境中，这种突破不仅标志着个别企业的发展成果，更预示着整个行业正在经历一场深刻的转型。随着技术的不断进步和竞争格局的重塑，越来越多的企业开始寻求差异化的发展路径，以应对日益激烈的市场竞争。这一趋势表明，未来的行业主导权将更多地掌握在那些具备创新能力和战略远见的企业手中。

　　 AI 竞赛的重心正从“单一模型突破”转向“全栈体系对抗”。

　　 与需要大量租用算力的OpenAI不同，谷歌在AI竞争中拥有最完整的全栈优势，从芯片研发到模型训练，再到应用场景的落地，形成了闭环生态。这种全方位的技术布局，使得谷歌在长期发展和技术创新上更具可持续性。对于行业而言，这种全栈能力不仅意味着更强的竞争力，也对整个AI生态的发展起到了引领作用。

　　 底层基础设施方面。谷歌拥有从自研 TPU 芯片到 Google Cloud 云服务的完整技术栈，不仅在成本和控制力上占优，还通过向 OpenAI 等竞争对手出租算力，形成了一道“你烧钱，我赚钱”的独特商业模式。

　　 而且谷歌内部已经清楚，“公司必须每六个月将其服务能力翻一番，才能满足对 AI 服务的需求”。

　　 谷歌拥有全球超过20亿用户的Android系统，以及广受欢迎的谷歌搜索和Workspace办公套件，这使其在产品与分发渠道上具备强大的优势。这些核心产品的广泛用户基础，不仅巩固了谷歌在科技行业的领导地位，也为它在不同市场中的持续扩展提供了坚实支撑。从用户规模到服务覆盖，谷歌的生态布局显示出其在数字时代的强大影响力。

　　 这意味着它能够迅速将自身的人工智能技术整合进多个核心服务中（如搜索、YouTube、Android等），直接覆盖大量用户，这种几乎无限的分发能力是任何初创企业都无法相比的。

　　 基于这套“模型基础设施产品生态”三位一体体系，谷歌在技术能力上的提升也逐渐形成了正向反馈的闭环。 我认为，这种正反馈机制反映出科技企业在全球人工智能竞争中，越来越重视系统性布局。通过将模型、基础设施与产品深度融合，不仅提升了技术迭代效率，也增强了整体竞争力。这种模式值得其他企业借鉴和思考。

　　 模型越强 → 更好地赋能搜索、安卓、办公套件；

　　 产品越好用 → 用户增长更快、数据更丰富；

　　 数据越丰富 → 预训练更高效、模型进一步提升。

　　 这一良性循环促使谷歌以“平台级”的方式深度参与人工智能领域的竞争——不再单纯依赖某个单一模型的突破，而是通过全面的技术优势打造一个自我增强的生态系统。

　　 反过来，OpenAI即将面对的，不仅仅是一个在技术上逐渐追上的竞争者，而是一个在资金、数据、算力、渠道和工程实力方面占据明显优势的科技巨头。

　　 只能说，好戏，才刚刚开始。

　　 参考链接：

　　 [1]https://x.com/theinformation/status/1991910752022675602?s=20

　　 [2]https://www.businessinsider.com/google-openai-gemini-chatgpt-ai-search-future-web-2025-11

　　 [3]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1991766682923332107

　　 [4]https://x.com/kimmonismus/status/1992347744070214045?s=20

　　 [5]https://x.com/FluentInFinance/status/1992331286078185927?s=20

　　 [6]https://garymarcus.substack.com/p/hot-take-on-googles-gemini-3

　　 本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：一水