科金社2025年07月29日 14:16消息，懂车帝实测特斯拉辅助驾驶夺冠，陈震盛赞其如老司机般懂国情，智能表现获高度认可。

　　 7月29日消息，近期懂车帝公布的36款主流车型辅助驾驶系统实测结果引发广泛关注。测试涵盖高速与城市两类典型事故场景模拟，结果显示，目前尚无一家车企的辅助驾驶系统能够实现全项目“零失误”通过。尽管如此，特斯拉在整体表现中脱颖而出，成为本次测试中综合能力最强的品牌之一。

　　 在高速事故场景模拟中，特斯拉Model 3和Model X均取得了5/6的通过率，表现优于多数竞品。面对如高速匝道桩桶突发障碍、前车突然消失等复杂工况，两款车型展现出较强的识别能力和决策逻辑，多次成功完成避障或减速停车操作。这一成绩反映出特斯拉在感知融合与路径规划方面的技术积累仍处于行业前列。

　　 更值得注意的是，在更具挑战性的城市事故场景模拟中，Model X以8/9的通过率位居榜首。尤其是在“驶入大转盘”“转盘内汇入车流”等高难度项目中，其系统表现出较高的稳定性与拟人化驾驶风格。这类场景对路径理解、车流预判和动态博弈能力要求极高，Model X的优异表现说明其城市NOA（导航辅助驾驶）系统已具备较强的实用性基础。

　　 然而，测试结果并非唯一衡量标准。知名汽车博主陈震在社交平台分享了自己的观点，他表示：“就我在公共道路上的实际体验而言，华为ADS是我用过感受最好的辅助驾驶系统。”他同时强调，自己的评价基于真实道路环境下的连续使用体验，而懂车帝的测试是在封闭场地内进行，两者评价维度不同，因此并不矛盾。

　　 值得注意的是，陈震在后续与网友互动中进一步澄清了对特斯拉FSD的看法。他坦言，网上流传的FSD频繁撞车视频他并不完全相信。根据其个人试驾经验，FSD在驾驶行为的拟人化处理上做得相当到位，变道、跟车、转弯等动作自然流畅，接近人类驾驶员水平。但问题在于，该系统对中国复杂的交通规则理解和执行仍有明显短板，尤其在无保护左转、环岛通行、非标车道识别等方面存在误判风险。

　　 从技术角度看，这暴露出当前端到端大模型训练的一个核心瓶颈——本土化数据积累不足。即便算法架构先进，若缺乏足够多的真实中国路况训练样本，系统难以真正“理解”本土交通语境。正如陈震所言，FSD或许需要先“考过科目一”，才能真正适应中国的道路生态。这也提醒我们，辅助驾驶的先进性不仅体现在算法层面，更取决于对本地交通环境的深度学习与适应能力。

　　 总体来看，此次测试既展现了中国智能驾驶快速发展的现状，也揭示了不同技术路线之间的差异与局限。特斯拉凭借全球化数据优势在测试中领先，而华为ADS则依靠深度本土化优化赢得用户口碑。未来真正的赢家，或将属于那些既能掌握底层算法，又能深耕本地场景的企业。智能驾驶的下半场，比拼的不仅是技术，更是对道路文化的理解与敬畏。