科金社2025年12月05日 15:34消息，宝马携手Momenta，2026年量产全球首个无高精地图全场景NOA智驾系统。

　　 今年7月，宝马正式宣布与中国人工智能科技企业Momenta达成深度合作，双方将基于国产宝马新世代车型的智能架构与可扩展硬件平台，联合研发面向中国市场的全新一代智能驾驶辅助解决方案。该系统旨在打造第一梯队的智能驾驶辅助体验，首搭车型锁定为2026年投产并上市的国产新世代BMW iX3，并将逐步扩展至宝马未来在华投放的多款新车型。这一合作并非简单技术采购，而是从底层架构、算法训练到场景调优的全栈式协同，标志着外资豪华车企在中国智能驾驶本土化进程中迈出实质性一步。

　　 宝马与Momenta的技术融合已进入“核心层互嵌”阶段——Momenta的AI大模型能力与宝马在车辆动力学控制、安全冗余设计及人机共驾逻辑上的二十余年工程积淀形成强互补。值得注意的是，此次合作未采用常见的“黑盒供应商模式”，而是由中德双方研发团队共同定义技术路线、共享数据闭环、联合验证交付标准。这种深度绑定，在当前全球车企普遍面临L2++级系统落地瓶颈的背景下，展现出一种更可持续、更具可控性的本土化路径。

　　 目前，宝马德国研发团队正依托慕尼黑全球最大的驾驶模拟中心开展高强度虚拟仿真测试：该中心占地11,400平方米，配备14台高保真及高动态模拟器，单日最高可完成100次测试。尤其值得关注的是，其不仅覆盖日常通勤场景，更系统性构建了大量国内特有的高风险长尾场景——如城中村窄路会车、无标线路口抢行、外卖电动车密集穿插等，这些在传统国际测试体系中常被弱化的“中国特有难题”，正通过仿真手段被结构化、可复现地纳入验证流程。与此同时，中国团队在北京、上海、沈阳、南京四大研发基地同步推进实车路测，覆盖早晚高峰主干道、城乡结合部复杂交叉口及高速合流区等高频挑战场景。虚实结合的双轨验证机制，既提升了开发效率，也显著增强了系统对中国道路真实复杂度的泛化能力。

　　 上亿公里的模拟仿真测试数据，绝非营销话术中的模糊量词，而是宝马严守“功能上线即可靠”原则下的硬性门槛。在行业普遍以“百万公里实测”为宣传支点的当下，宝马选择用更高成本、更可控的仿真规模先行筑底，反映出其对安全底线的敬畏——毕竟，一次未被覆盖的极端工况失误，可能抵消千次完美表现带来的用户信任。这种“宁慢勿错”的审慎节奏，在智能驾驶狂飙突进的行业氛围中，反而构成一种稀缺的理性定力。

　　 新一代方案的技术内核，是AI大模型驱动的“感知-规划-控制”一体化架构。不同于部分厂商将大模型仅用于感知端或决策端的割裂应用，宝马与Momenta实现了端到端神经网络的深度融合：超大规模模型同时承担环境理解、行为预测、轨迹生成与底盘执行指令输出，使车辆对动态路况的响应更趋近人类驾驶员的直觉判断。例如，在识别施工围挡突然移位后，系统不仅能即时重规划路径，还能同步调整悬架阻尼与转向回馈力度，让“智能”真正贯穿于“感知—思考—行动”的完整链路。这种软硬协同的深度，远超单纯堆算力或扩数据的表层升级。

　　 安全为本，不是口号，而是刻入系统基因的设计哲学。该方案构建了三层冗余防护：传感器级（多源异构融合）、算法级（双路径决策比对）、执行级（制动与转向双备份通道），并在所有关键节点部署实时失效监测与降级策略。更值得称道的是，其风险应对机制并非静态预设，而是依托Momenta的数据飞轮持续进化——每一台测试车回传的边缘案例，都会触发模型自动标注、增量训练与仿真回归验证，形成“发现—学习—加固”的正向循环。这意味着，系统越在中国道路上行驶，就越懂中国司机和中国路况。

　　 全场景领航驾驶辅助的落地，意味着用户将在高速路段享受自动变道、匝道通行、拥堵跟车，在城区实现无保护左转、环岛通行、窄路掉头等高阶能力。而国产新世代BMW iX3作为首发载体，不仅承载技术使命，更肩负品牌战略意义：由华晨宝马沈阳生产基地量产，2026年全球首发并上市，凸显宝马对中国市场“技术平权”而非“功能降级”的承诺。这与某些外资品牌将海外成熟方案简单汉化、阉割城区功能的做法形成鲜明对比。

　　 宝马新世代车型所代表的，不只是硬件迭代，更是“软件定义汽车”范式下的一次价值重校准。当行业热议“智驾卷参数”时，宝马选择回归驾驶本质——以超感智能座舱（含3D抬头显示、视平线全景显示、超感方向盘与超感中控）构建低认知负荷的人机界面，以内置摄像头实时监测驾驶员状态确保“人在环路”，以自研底盘控制算法保障每一次接管的平顺与可预期。这种将智能交互、机械素质与辅助功能视为有机整体的设计思维，恰恰击中了中国用户日益分化的两大诉求：既要科技便利，也不愿牺牲驾驶参与感与掌控感。

　　 宝马自动驾驶开发理念中的“Smart（智能驱动）、Symbiotic（共驾思维）、Safe（安全为本）”，看似简洁，实则暗含深意。“共驾”二字尤为关键——它拒绝将驾驶员降格为安全员，而是通过精准的信息推送、合理的接管提示与自然的权限移交逻辑，让机器成为值得信赖的副驾驶。在L3法规尚未全面落地的当下，这种尊重用户主体性的设计哲学，或许比单纯追求“脱手脱眼”更具现实温度与长期价值。

　　 通过与Momenta的强强联合，宝马并未简单复制海外技术路径，而是将全球顶尖的汽车安全工程能力，与中国最前沿的AI算法创新、最真实的道路数据生态、最迫切的用户需求洞察进行化学反应。这种“德国精密制造+中国智能算法+本土场景验证”的三角协同模式，正在构筑一条难以被快速模仿的技术护城河。当智能驾驶从“能用”迈向“敢用”“愿用”“爱用”，宝马选择用时间换安全，用深度换信任，这或许是豪华品牌在智能化浪潮中最沉得住气，也最值得期待的答卷。