湾区制造加速智能化转型，AI工厂引领产业升级新趋势。

　　 12月12日至14日，2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会及广东省人工智能与机器人技能大赛在广州隆重举办。12日上午举行的“AIR＋制造”论坛以“数智融合智造未来：AIR赋能新型工业化”为主题，来自各领域的嘉宾围绕人工智能在制造业中的系统性应用、模式创新及价值实现展开深入交流，共同探讨AI如何重塑未来工业的发展蓝图。

　　 数字化转型

　　 作为制造业大省，广东涵盖了制造业全部31个门类，在“AI+制造”场景中应用广泛，需求巨大。广东省工业和信息化厅总经济师邹勇兵在致辞中表示，目前全省已打造了400多个数字化转型标杆示范项目，培育了6个国家级和14个省级中小企业数字化转型试点城市，累计推动5.1万家规模以上工业企业实现数字化转型，形成了制造业数智化“链式改造”的全国样板。 从当前发展趋势看，广东在制造业数字化转型方面的布局不仅体现了对产业升级的高度重视，也展现了其在全国范围内的引领作用。通过标杆示范和试点城市的建设，有效推动了产业链上下游的协同与优化，为其他地区提供了可复制、可推广的经验。这种系统性推进的方式，有助于提升整体制造业的智能化水平，增强企业的市场竞争力。

　　 对于科技型央企而言，如何在当前的数字化浪潮中找准定位，积极参与并赋能千行百业，是一个值得深入思考的问题。 在数字经济加速发展的背景下，科技型央企作为国家科技创新的重要力量，肩负着推动产业转型升级、提升整体竞争力的重要使命。它们不仅需要加快自身数字化转型的步伐，更应主动发挥技术优势和资源整合能力，为各行各业提供更加高效、智能的解决方案。 科技型央企应以开放合作的态度，与产业链上下游企业协同创新，推动数据共享与技术融合，助力传统行业实现智能化升级。同时，也要注重在保障数据安全和隐私保护的前提下，探索更多应用场景，提升服务能力和市场影响力。 在这一过程中，央企不仅要关注技术本身的发展，更要着眼于如何通过数字化手段提升社会运行效率，创造更大的经济与社会效益。这既是时代赋予的责任，也是企业实现高质量发展的关键路径。

　　 从核电站到矿山，再到精密制造领域，广东联通已对接广东省20个战略性产业集群，服务全省7.4万家规模以上企业。广东联通副总经理吴伟斌表示，粤港澳大湾区产业基础坚实，人工智能应用产品多样，应用场景广泛。中国联通在广东率先成立了中国联通（广东）新型工业化研究院。同时，广东联通联合美的集团、广药集团等企业打造了38个智能化示范场景，并高标准承建国家重点项目——人工智能应用（消费终端）中试基地，积极推动“终端创新”与“智能制造”发展。

　　 “大湾区制造业正经历从自动化向智能化的深刻转变。”中国联通网络通信首席专家、中国联通粤港澳大湾区创新研究院网络产品总监刘子建表示，工业AI正在发生两个显著而深远的变化：一是从云端向现场迁移，AI不再仅限于办公室内进行数据分析和报表处理，而是更多地深入到生产车间；二是从单一节点向协同作业发展，例如数百个机器人和传感器如同一支军队般相互配合、高效协作。在这一过程中，通信能力决定了智能化水平的上限，5G-A技术能够进一步缓解网络拥塞和干扰问题，提供更灵活、稳定的连接能力。

　　 智能工厂落地

　　 数智化赋能新型工业在粤港澳大湾区的制造工厂得到了实实在在的场景落地。

　　 全球家电行业巨头美的集团就是“AI+制造”的先行者。美的集团美云智数科技有限公司数字化首席专家孟凡高以美的AIGC应用场景的案例，介绍了AI@Factory如何赋能制造业降本增效。他表示，美的从“五智”的运作模式，规划Factory Agent功能。比如，第一阶段重点实现通用能力和智能分析、智能预警、智能管控。随着场景应用的能力增强，第二阶段结合大模型推理和规划能力，推动智能预警与智能角色在各业务场景的落地。

　　 而对于汽车企业来说，面对着汹涌的新能源汽车浪潮，智造工厂无疑是全方位赋能生产力的“能量仓”。广汽集团研究院首席科学家陈学文认为，第四次工业革命以智能化为特征，汽车里面“流动”的是数据和算法，AI从研发到制造、销售、供应链的管理已经全面融合形成闭环，通过AI，汽车工业的自动驾驶和软件制造的能力都在不断提升，汽车的DNA正在发生深刻的变化。对汽车行业来说，AI不再是一个辅助工具，而是核心的竞争。

　　 据悉，总投资超过12亿元的广汽集团下属华荻科技数字化新工厂将分两期进行建设，目前一期冲焊车间已按计划推进，预计将于2026年4月完成搬迁并投入运营。

　　 在会上，中山大学计算机学院教授、琶洲实验室（黄埔）副主任赖剑煌指出，AI不只是锦上添花，而是带来整个颠覆性的变革，通过大模型等把整个制造链条打通起来。如果说“人工智能+制造”只需突破单点的技术，“制造+人工智能”则是需要整个布局的创新，对企业来说，两者的战略重心是不同的。

　　 无论是以技术驱动还是问题导向为出发点，最终都必须回归到产业实际中去。推动人工智能从理论走向现实应用，仍需突破诸多瓶颈。当前，AI在落地过程中面临诸如数据质量不高、算力成本高昂、行业适配性不足以及人才短缺等问题。要实现更广泛的产业渗透，还需进一步优化算法效率、加强跨领域协作，并完善政策支持体系，以提升整体落地速度和应用深度。

　　 “人工智能赋能工业，当前最大的瓶颈在于高质量数据的打造。”人工智能博士、中国联通人工智能化工行业资深专家李沛旺指出，此前调研过100多家化工园区和能源行业企业，发现许多企业在数据治理方面存在明显短板，数据分散、标准不一，导致数据耦合度低、质量不高。为此，联通正在构建可信数据空间，将旗下企业数据进行集中汇聚，并通过“可用不可见”的方式确保数据安全，从而夯实稳定的数据基础。 我认为，数据作为人工智能发展的核心要素，其质量和治理水平直接决定了技术应用的效果。当前很多传统行业在数字化转型过程中，往往忽视了数据本身的管理与整合，这不仅影响了智能系统的准确性，也制约了整体效率的提升。联通通过建立可信数据空间，既解决了数据孤岛问题，又兼顾了数据安全，为行业提供了可借鉴的路径。未来，如何进一步提升数据标准化水平，推动跨部门、跨企业的数据共享，将是实现人工智能深度赋能工业的关键所在。

　　 培养AI时代复合型人才

　　 随着人工智能技术的不断深入发展，对相关人才的需求也日益迫切。吴伟斌表示，广东省已经建立起涵盖算力、数据和模型的有效推进机制。随着AI技术的持续成熟，越来越多的AI示范应用场景将不断出现。“要让人工智能真正提升生产力，就必须与企业的产品制造紧密结合。同时，还需要完善产学研用一体化的生态体系，从而更好地培养专业人才。他相信，广东的产业发展前景将会更加广阔。”

　　 白云电器集团董事长胡德良表示，AI在工业领域的应用虽然部分领域发展迅速，但整体上仍处于早期阶段，未来还有很长的路要走。他强调，“没有底层数据，一切都是空谈”，因此建议加快推动数据分类与开放，同时加强AI时代所需复合型人才的培养。在制造业中，这类人才不仅要掌握AI技术，还需具备管理能力和对生产工艺的深入理解。 从当前产业发展趋势来看，数据作为AI发展的基础资源，其标准化和共享机制的建立至关重要。只有在数据充分流通、分类明确的前提下，AI才能真正发挥出推动产业升级的作用。同时，复合型人才的培养也不可或缺，这不仅是技术层面的要求，更是企业实现智能化转型的关键支撑。制造业的智能化不能仅停留在技术应用层面，更需要系统性的人才结构和管理思维的同步升级。

　　 中国工程院院士、粤港澳大湾区国家技术创新中心主任兼首席科学家陈新也指出，人工智能制造要实现高质量发展，必须构建多元主体协同的创新生态，把人才作为第一资源，充分利用中国每年上千万名高校毕业生所带来的人才红利。他呼吁教育界、科技界和产业界携手合作，共同推动人工智能制造形成全面发展的新格局。 在当前人工智能技术加速发展的背景下，构建协同创新生态显得尤为重要。人才是推动技术进步的核心动力，而我国庞大的高校毕业生群体为人工智能制造提供了坚实的人力支撑。只有通过多方协作，才能真正释放人工智能的潜力，促进产业升级与社会经济的高质量发展。

　　 在本次论坛期间，“广东省人工智能制造产业联盟”正式宣告成立。该联盟未来将聚焦核心技术突破，推动资源协同整合，加快成果应用转化，完善产业生态系统，加强人才队伍建设，为广东制造业的发展注入新的动力。