科金社2025年07月14日 23:37消息，理想汽车新建算力资源部，由龙开文领衔整合全司算力研发，推动智能汽车技术升级。

　　 为更好地发挥算力对大模型和智能驾驶研发的支撑作用，近日，理想汽车对“系统与计算群组”进行了优化调整。

　　 在理想汽车内部，系统与计算群组与新成立的智能汽车群组、组织与财经群组并列为三大核心群组，均由CTO谢炎负责管理。该群组涵盖自研操作系统、芯片、云计算以及基座模型等多个关键部门，是推动公司技术发展的重要力量。 从目前的组织架构来看，系统与计算群组的定位显得尤为重要，尤其是在智能汽车快速发展的背景下，自研核心技术的布局已成为企业竞争的关键。这一群组的设立，不仅体现了理想汽车对技术自主可控的重视，也反映出其在智能化转型中的战略布局。随着智能驾驶和车联网技术的不断演进，此类技术团队的作用将愈发凸显。

　　 《21汽车·一见Auto》从多个消息源了解到，此次调整的核心内容是将龙开文负责的系统运营部门与沈嵘负责的“智能云”部门进行拆分和重组，单独设立“算力资源”部门，由龙开文继续担任负责人；而原“智能云”部门下的其他业务单元则与原企业系统部门合并，组建新的“企业智能”部门，该部门由沈嵘负责。

　　 龙开文在加入理想汽车之前，曾担任阿里巴巴OS事业部核心系统研发负责人；沈嵘则是理想汽车的资深员工，自2018年起便加入公司，一直担任智能云部门的负责人。

　　 一名参与组织架构调整会议的员工表示，成立算力资源部门的主要目的是为了支持后续自研大模型的部署与应用。

　　 上述人士称，原先负责算力相关研发的人员分散在各个二级部门中，现在则将这些研发力量整合到一个统一的部门，相当于将算力作为中台，实现算力资源的统一部署。

　　 沈嵘所负责的“企业智能”新部门，本质上是一个中台性质的机构，其核心任务是从用户需求出发，深入挖掘性能优化的可能性，同时为公司整体的数字化转型提供坚实的技术支撑。 在我看来，这一部门的设立体现了企业对技术整合与用户体验的双重重视。在当前数字化进程不断加快的背景下，中台角色的重要性日益凸显，它不仅能够提升内部协作效率，还能推动技术资源的集中化管理与高效利用。这种以用户为中心、以技术为驱动的模式，有助于企业在激烈的市场竞争中保持持续创新与灵活应变的能力。

　　 2025年已过半，此时对系统与计算群组进行调整，有员工表示，主要基于多方面考量。其中一点是，理想公司对员工绩效实行半年度考核，因此在半年这一时间节点，每个人目前负责的工作基本告一段落，相较于其他月份，此时调整组织结构更有利于工作的交接与职责划分。 

　　 更为关键的原因在于长远的技术发展战略布局。“如果等到年底才调整组织架构，组织能够真正发挥作用的支持效果，至少要等到明年下半年才能显现。这样会制约研发效率的提升。”上述人士补充表示。

　　 在更远大的目标指引下，理想开始集中炮火向更大算力发起冲击。 去年12月的理想AI Talk上，李想预告了一幅雄心勃勃的智驾蓝图：2025年实现L3级别的智能驾驶，并计划在三年内跨越L4级别的门槛。

　　 当下，车端算力正迎来关键的突破节点，蔚来、小鹏、理想等车企正在积极争夺算力领域的优势。“L2级别的高阶算力500TOPS已经足够，但到了L3级别则需要数倍的提升。2000TOPS将成为L3，甚至L4的重要基础起点。”何小鹏在接受媒体采访时表示。 

　　 在当前多数车企开始将激光雷达作为智能驾驶安全冗余的重要配置时，小鹏汽车依然坚持走纯视觉的技术路线，展现出不同的发展策略。 我认为，这种选择反映了小鹏在技术路径上的坚定信念，也体现了其对视觉算法和数据积累的持续投入。在自动驾驶领域，不同企业根据自身资源和战略选择不同的技术路线，这本身是行业发展的正常现象。纯视觉方案的优势在于成本较低、硬件结构简单，但同时也对算法精度和数据训练提出了更高要求。未来，随着技术不断进步，各家路线的效果或将逐渐显现，消费者也将拥有更多元化的选择。

　　 不依赖激光雷达，小鹏在智能驾驶领域全面采用纯视觉方案，其技术底气来自于自研的图灵芯片。小鹏表示，单颗图灵芯片的有效算力超过2200TOPS，是行业平均水平的3到28倍，官方称其足以支持L3级智能驾驶辅助系统。7月3日上市的新车型G7成为首款搭载图灵芯片的车型。在高算力的支持下，小鹏在G7上首次实现了VLA（视觉-语言-行动）大模型的本地化部署。 

　　 蔚来在大算力方面的追求，堪称行业最为突出。三年前推出的NT2平台首款车型，全系标配4颗OrinX芯片，算力达到1024TOPS，后续搭载NT2平台的车型也延续了这一算力配置。

　　 蔚来ET9作为NT3平台的首款车型，配备了两颗自主研发的神玑芯片，算力高达2000TOPS。“我们单颗芯片的性能相当于四颗传统芯片，节省了大量成本，对今年提升毛利率和运营效率起到了重要作用。”蔚来创始人、CEO李斌在中国电动汽车百人会论坛（2025）上接受《21汽车·一见Auto》等媒体采访时说道。

　　 除开蔚小理，华为也是一个大算力的角逐者。 

　　 华为在高密度算力领域一直具有显著优势。MDC810智驾芯片是目前华为主推的核心智驾芯片，其算力达到400TOPS；而MDC610则已广泛应用于智界、问界、阿维塔12、岚图梦想家等车型中，算力为200TOPS。 从技术布局来看，华为通过不同算力层级的芯片满足多样化市场需求，体现了其在智能驾驶领域的系统化能力。MDC810的高性能定位，适合对算力要求更高的自动驾驶场景，而MDC610则在成本与性能之间取得平衡，适用于更多主流车型。这种分层策略有助于加快智能驾驶技术的落地与普及。 

　　 “我某种⻆度上认为L4真的要⼀个更⼤的算⼒，算⼒是所有的基础，基础中的基础。”小鹏汽车CEO何小鹏在G7发布会后直言。在他看来，大算力在大幅度提高AI能力上限的同时，也能够大幅度提升下限，特别是跟安全相关的下限。 

　　 但他认为，算力不应仅依赖硬件的简单堆叠，而应关注“有效算力”。所谓有效算力，是指芯片在实际运行智能驾驶、智能座舱等任务时，能够被真正调用并发挥实际作用的计算能力。

　　 何小鹏举例，比如，有竞争对手在芯片设计中实现了250Tops的算力，其构成可能是通过A和B两部分相乘再乘以2来实现的。但在实际应用中，如果使用了B部分，A部分可能就不再起关键作用，或者其价值非常有限，因此真正具备实用价值的算力其实并不多。而小鹏的芯片是完全自主研发的，因此“我们所实现的每一部分算力都是有实际意义的”。 从行业角度来看，芯片性能的提升不仅仅是数字上的堆砌，更需要技术的深度优化与合理架构设计。小鹏强调“有用的算力”，反映出其在芯片研发上更注重实用性与效率，而非单纯追求高数值。这种思路有助于避免资源浪费，也更贴近实际应用场景的需求。在当前智能驾驶和人工智能快速发展的背景下，如何让每一份算力都“物尽其用”，将成为衡量芯片竞争力的重要标准。 

　　 大算力是迈入下一个汽车时代的重要“入场券”，理想汽车也在积极进行相关布局和准备。在组织架构上，专门设立算力资源部，就是一个具体体现。

　　 （记者何煦阳对本文亦有贡献）