科金社2025年12月30日 18:55消息，2027年整车智造跃升计划启动，四部委协同推动标杆车企智能制造能力升级。

　　 工信部等四部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，明确以2027年和2030年为两个关键节点，系统推进我国汽车产业数智化跃升。方案提出，到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级须提升一档，零部件企业数字化水平要实现“显著提升”——这一表述虽未量化，但结合后文“关键工序数控化率超70%”“研发设计工具普及率超95%”等硬指标，可见政策导向已从“鼓励试点”转向“刚性达标”。尤为值得关注的是，方案首次将“行业全员劳动生产率较2025年提升10%”列为可考核目标，这意味着数字化转型不再停留于技术投入层面，而是直指效率变革与价值创造的核心命题。

　　 方案将工业互联网定位为转型“主干道”，明确提出鼓励建设汽车行业5G工厂，并推广“5G+工业互联网”典型应用场景。更进一步，要求依托行业级工业互联网平台赋能研发设计、生产制造与供应链协同，同时充分发挥标识解析二级节点的“数字身份证”功能，推动零部件中小企业“全面接入”。这一部署颇具现实针对性：当前大量中小供应商仍处于“单点自动化、全局信息孤岛”状态，而标识解析体系正是打通数据血脉的关键基础设施。若二级节点真正实现跨企业、跨地域、跨系统的标识注册与解析服务，将有望破解长期存在的供应链可视化难、质量追溯难、协同响应慢等顽疾。

　　 在算力底座方面，方案提出探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享。这释放出一个强烈信号：汽车制造业正加速告别“单打独斗式”的IT投入模式，转向集约化、服务化的新型数字基建范式。尤其值得肯定的是，方案强调“突破算力资源瓶颈”而非简单堆砌服务器，体现出对算力效能比、绿色低碳属性及安全可控性的统筹考量。同步推进5G虚拟专网、边缘计算节点等部署，则清晰勾勒出一张面向智能制造场景的“高可靠、低时延、高安全性”通信网络蓝图——这对实时控制、远程运维、AI质检等强时敏应用而言，是不可或缺的底层保障。

　　 人工智能应用被提升至战略高度。方案不仅要求企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节“深度集成AI技术”，更前瞻性地提出打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，并在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等垂直领域探索“垂域大模型”。这种聚焦产业特性的AI路径，跳出了通用大模型“水土不服”的陷阱，也避免了“为AI而AI”的形式主义倾向。尤为亮眼的是，“具身智能示范产线”的提法首次出现在国家级汽车行业政策文件中，标志着智能机器人正从“执行末端”向“感知-决策-执行闭环主体”演进，焊接、喷涂、总装等传统劳动密集型工位或将迎来颠覆性重构。

　　 总体来看，这份方案不是一份泛泛而谈的技术路线图，而是一份兼具战略定力与战术精度的行动纲领。它既锚定全球汽车产业智能化竞争制高点，又紧扣我国产业链“大而不强、全而不优”的现实痛点；既强调标杆引领与样板打造，也注重中小企业普惠接入与生态培育。当“链式转型”“平台+节点+产业链+企业”等新模式落地生根，中国汽车产业或将走出一条不同于欧美日韩的数字化跃迁新路——这条路的终点，不仅是效率提升与成本下降，更是产业组织方式、价值分配逻辑与全球竞争位势的深层重塑。