科金社2025年08月09日 12:38消息,AI成功复原陶片,展现人工智能在文物修复中的应用潜力。
最近,在近日于上海举行的世界人工智能大会上,一项别具一格的赛事引发热议。由山东大学考古学院(文化遗产研究院)与北师香港浸会大学高等研究院共同发起的“大辛庄陶片拼合AI挑战赛”正式拉开帷幕。这项赛事正将山东济南大辛庄遗址中数以万计的商代陶器碎片,与全球顶尖的人工智能技术紧密相连。
这些历经3000年的文化遗存,每一片都蕴含着历史的密码,等待着被重新组合,默默讲述那些被岁月掩埋的故事。几代考古学家日复一日地进行着这项宏大而细致的“拼图”工作,如今,这一挑战被引入人工智能的领域,开启了一场科技与人文深度融合的新篇章。
“大辛庄陶片拼合AI挑战赛”强调多学科、跨领域的深度协作。它并非由单一学科主导,而是由考古、数学、计算机、文化人类学等多个领域的专家学者共同策划与推动。考古学家提供真实且珍贵的发掘数据,并提出具有实际意义的研究难题;计算机科学家则带来严谨的理论体系和前沿的算法工具。这种跨学科的合作模式,不仅使竞赛更贴近考古研究的实际需求,也有效激发了人工智能技术的创新潜能。 我认为,这种融合方式体现了现代科研发展的趋势,即通过不同领域的协同合作,突破传统研究的边界,推动问题的高效解决。在文化遗产保护与科技应用之间搭建桥梁,不仅有助于提升考古工作的效率,也为人工智能的应用开辟了新的方向。
在AI赋能考古的过程中,我们面临一个根本性问题,那就是人工智能不应仅仅是现成模型的简单应用,而应深入到考古学的最基础任务中去,解决那些制约学科发展的瓶颈。陶片智能分类、断茬匹配与拼合,就是这样基础而又关键的任务。竞赛的意义正是在于推动这类基础性研究的突破。我们希望参赛者能够开发出具有通用性和可解释性的算法模型,能够有效应对陶片历经3000年风化、磨损和颜色失真等复杂情况。这些基础性研究所取得的成果,将不仅仅服务于此次竞赛,更将为未来AI在文物修复、古文字解读、文化网络模拟等领域的应用,奠定坚实的技术基石。
更重要的是,当AI成功将陶片重新拼接,我们不仅复原了一个完整的器物,更开启了一种全新的历史解读视角,为计算考古学这一新兴研究范式指明了方向。它使我们能够从多个层面进行深入的观察与思考——
从微观层面洞察历史。陶器的形制、纹饰和烧制工艺,都蕴含着古代社会生产组织、工匠风格和技术演变的信息。AI的精准分类与拼合,可以帮助我们从这些碎片化的细节中,重建完整的技术图谱。
从宏观层面重构历史。拼合出的器物形态与数量,可以作为我们理解当时社会组织、生活图景和文化交流的重要线索。通过对大量陶片的分析,AI能够帮助我们更清晰地辨识商文化与本地东夷族群之间的互动模式。
从开放共享中探寻未来。我们已向全球开放了珍贵的考古数据,并鼓励参赛团队将解决方案进行开源。这种开放科学的理念,有助于推动AI技术在考古与文化遗产保护领域的深入应用,激发更多跨领域人才的关注与参与。 我认为,开放数据和开源成果不仅是科技发展的趋势,更是推动学术与行业进步的重要动力。通过共享资源与知识,能够打破壁垒,促进协作,让不同背景的专业人士共同为文化遗产的保护与研究贡献力量。这种方式不仅提升了科研效率,也让更多人有机会参与到这一充满意义的事业中来。
人工智能不会取代考古学家,而是帮助考古工作者更深入地理解文物本体,更高效地拼接文物碎片,并更准确、完整地还原文物背后的历史。这场由多学科共同参与的AI竞赛挑战,不仅是技术的比拼,更是思维与考古理念的碰撞。它让我们看到,当人工智能的智慧照亮历史的长河,考古学将不再“冷门”,而是焕发出更加蓬勃的生命力与吸引力。
我们有理由共同期待,数字代码与人文历史的深度融合,将共同开启AI考古学的新篇章,为中华文明的传承与创新注入新的智慧。
(作者单位:山东大学考古学院)
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