算力需求激增，算电协同建设加速推进。
据媒体报道，在AI大模型和数字经济迅猛发展的背景下，算力需求呈现指数级增长，数据中心的用电需求也随之大幅上升，算电协同正逐渐成为数字基础设施与能源系统融合发展的关键方向。 当前，随着人工智能技术的不断突破，各类大模型对计算资源的需求持续攀升，这直接推动了数据中心规模的扩张和能耗的增加。在此背景下，如何实现算力与电力的高效协同，已成为保障数字经济发展、提升能源利用效率的重要课题。算电协同不仅是技术层面的优化，更是能源结构转型与数字产业升级的必然选择。
国泰海通证券指出，与2025年工作报告相比，2026年的报告更加明确地将算电协同与智算集群纳入新基建工程，并将算力监测调度作为全国一体化能力建设的硬性任务，凸显了电力系统与算力基础设施在规划和调度上的协同性。这预示着未来电网数字化、数据中心能耗管理及电力保障，以及面向能源行业的AI平台和行业智能体，将加速推进和落地。 从发展趋势看，这种政策导向不仅反映了国家对算力基础设施的重视，也体现出对能源与数字技术深度融合的迫切需求。随着算电协同的深化，如何实现高效、绿色、智能的资源调配，将成为关键课题。这一方向的明确，或将推动相关产业迎来新一轮发展机遇。
据经济脉动主题库显示，相关上市公司中：
朗新科技与临港算力（上海）科技有限公司合作搭建的虚拟电厂平台，正通过其调度能力，将部分计算任务引导至电力资源更为充裕的福建节点，推动算电协同的规模化应用。这一举措不仅优化了电力资源配置，也为未来绿色算力发展提供了新的实践路径。 在当前能源结构转型和数字化需求持续增长的背景下，算电协同已成为提升能效、实现可持续发展的关键方向。通过虚拟电厂技术整合不同地区的电力资源，既缓解了局部用电压力，也提升了整体算力利用效率，具有积极的示范意义。这种跨区域联动模式，或将为行业提供可复制、可推广的经验。
科华数据将光伏、储能、微网以及能源管理系统等绿色能源解决方案与智能计算中心的规划建设相结合，通过算力与电力的协同，推动智算中心产业的发展与技术革新，促进该行业实现低碳绿色建设。
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