科金社2026年01月10日 12:01消息，CES 2026聚焦物理AI突破，机器人入户在即，全能管家仍需攻克感知、交互、安全三大关。

　　 1 月 10 日消息，当地时间 1 月 9 日，路透社刊发题为《物理 AI 在 CES 上占据主导地位，但人类若要拥有“人形仆人”仍需时日》的深度报道，引发全球科技舆论场广泛关注。该报道精准捕捉到本届 CES 2026 的核心转向——AI 正从“能说会写”的语言模型，加速迈向“能走会做”的实体智能，标志着人工智能发展进入以具身智能（Embodied AI）为标志的第二阶段。

　　 ChatGPT 推出仅四年，人工智能便完成从实验室走向客厅的惊人跃迁。本周在拉斯维加斯举行的 CES 2026 展会上，AI 已不再是展台角落的演示模块，而是贯穿全场的底层逻辑：几乎所有参展商的主视觉、产品手册与发布会开场白中，“AI”一词出现频次远超“5G”“IoT”等过往热词。这一变化并非偶然——它折射出产业界对技术落地路径的集体校准：软件定义价值的时代正在让位于“硬件承载智能”的新共识。

　　 作为全球规模最大、风向最敏锐的消费电子盛会，CES 2026 首次将“物理 AI”设为官方主题词。展会现场，传统消费电子巨头与新兴机器人公司罕见地站在同一聚光灯下：汽车厂商展示可自主泊车的AI底盘，家电企业推出能识别果蔬新鲜度的AI冰箱，而医疗健康展区则密集出现AI驱动的康复外骨骼与无感体征监测床垫。值得注意的是，这种融合已超越概念叠加——LG 展示的机器人能同步完成视觉识别、手部力控与多步任务规划，虽动作略显迟滞，但其底层已实现感知-决策-执行闭环，这比五年前仅靠预设程序跳舞的“机械玩偶”具有本质代际差异。

　　 大型科技公司正以系统性叙事重构家庭生活图景：联想在拉斯维加斯 Sphere 发布 Qira AI 语音助手平台，强调跨设备无缝协同；Meta 为 Ray-Ban Display 眼镜新增实时录制与AI摘要功能，Neural Band 则尝试突破脑机接口的消费化边界；谷歌将 Gemini 深度集成至 Chromecast 与 Nest 设备，使电视不再只是播放终端，而成为家庭AI中枢。这些布局背后，是科技巨头对“AI入口权”的新一轮卡位战——谁掌握用户日常交互的第一触点，谁就可能主导未来十年的生态话语权。

　　 然而，在炫目演示之外，市场理性声音始终未缺席。Arm 公司专设“物理 AI”部门的举措极具象征意义：这家以IP授权见长的芯片设计公司主动下沉至机器人整机领域，恰恰说明算力架构正从通用移动芯片向专用具身智能芯片迁移。但必须清醒看到，当前多数所谓“AI硬件”仍处于“云端依赖症”阶段——本地算力不足倒逼数据上传，既带来隐私隐忧，也制约响应实时性。正如 Perplexity CEO 阿拉温德・斯里尼瓦斯所言，云端成本飙升已成行业公开秘密，而英特尔 Panther Lake 与 AMD 新一代AI PC芯片的密集发布，正是产业界对“端侧智能”刚需的务实回应。

　　 值得警惕的是，部分产品正滑向“AI镀金”陷阱。售价599美元的AI干洗机宣称可识别37种面料，却未披露误判率与实际洗涤效果；号称“随主人成长”的AI宠物，其学习能力仅限于预设对话树的有限分支；更不乏将基础语音合成包装为“情感交互”的营销话术。这些案例提醒我们：当AI成为万能标签，消费者最需要的不是更多噱头，而是可验证的实用性、可理解的透明度与可负担的性价比。CES 2026 的真正分水岭，或许不在于展出多少款人形机器人，而在于有多少产品能回答三个问题：它解决了什么真实痛点？它的AI能力是否不可替代？用户能否清晰感知其价值增量？

　　 目前，人形机器人仍是技术雄心与商业现实激烈碰撞的焦点。LG 机器人折纸时手指微颤的细节，恰是当前产业瓶颈的诚实注脚：高精度运动控制需突破电机响应延迟，复杂环境导航依赖尚未成熟的多模态大模型，而续航焦虑则直指电池能量密度的物理极限。专家普遍判断，具备家庭清洁、陪护导引等基础实用功能、售价低于1万美元的可靠机型，至少还需3–5年产业化周期。这并非悲观论断，而是对技术演进规律的尊重——蒸汽机诞生百年后才真正驱动工厂，AI机器人的普及同样需要基础设施、算法范式与社会接受度的三重成熟。

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