GPT-5.2疑似泄露，性能超越Gemini 3，引发热议。

　　 刚刚，GPT-5.2突然上线Cursor，直指Gemini 3！眼看OpenAI与谷歌之间的竞争愈演愈烈，网友们纷纷感叹：今晚的圣诞提前到来了！ 在科技界，一场关于大模型的较量正悄然升温。GPT-5.2的迅速推出，无疑给市场带来了新的变数，尤其是对谷歌新发布的Gemini 3形成直接冲击。这种技术上的“突袭”不仅展现了OpenAI的快速反应能力，也反映出当前人工智能领域竞争的激烈程度。 从用户角度来看，这样的技术迭代意味着更多选择和更强大的功能。但与此同时，也让外界对各大厂商的技术实力和战略布局有了更高的期待。面对这场没有硝烟的战争，消费者或许是最受益的一方。

　　 就在今夜，OpenAI 或将打响复仇之战。

　　 全体网友枕戈待旦，GPT-5.2 随时上线！

　　 目前，已有火眼金睛的网友发现了 GPT-5.2 的蛛丝马迹。

　　 据开发者社区流传的截图显示，在Cursor的模型下拉菜单中，出现了gpt-5.2和gpt-5.2-thinking的选项。

　　 GPT-5.2 的首战场居然选在了 Cursor IDE，而非 ChatGPT 网页端。

　　 这也意味着，或许OpenAI已经意识到：编程不仅是AI的顶级应用场景，也是最能展现模型推理能力的领域。

　　 总之，可以预见，谷歌与OpenAI之间即将展开一场激烈角逐，战火即将点燃。

　　 网友激动狂呼：今天的圣诞节，要提前来了！

　　 不少线索显示，GPT-5.2 已经超越 Gemini 3，将其踩在脚下。

　　 可以说，它就是 OpenAI 团队通过微调和改进，专门狙击 Gemini 3 的。

　　 据「大蒜（ProjectGarlic）」泄露文件及Cursor社区的反馈，GPT-5.2是一款经过全面重构的专用模型。

　　 是的，GPT-5.2这一关系到OpenAI未来命运的关键模型，并非仅仅是GPT-5的简单升级版。

　　 根据OpenAI首席研究官Mark Chen的表述，GPT-5.2在编程和逻辑推理任务中的表现，已经超过了Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5。

　　 而且，在长程任务执行上，GPT-5.2 也颇为亮眼。

　　 与以往模型在编写完一段代码后就会「遗忘」上下文不同，它据说能够执行「比OpenAI任何模型都明显更长」的任务。

　　 在 Cursor 中，这意味着它可以理解整个仓库的架构，并在修改一个文件时自动同步调整引用的其他十几个文件，且极少出现幻觉。

　　 而这种代理能力，就是 OpenAI 反击 Gemini 3 生态封锁的关键武器。

　　 或许你有点糊涂了，GPT-5.2 和大蒜是什么关系？

　　 目前公开信息里，「GPT-5.2」和「Garlic（大蒜）模型」不是两个已经分别发布的正式产品名，而是：

　　 “Garlic”是内部代号，未来很可能会以GPT-5.2或GPT-5.5的商业名称正式推出，但目前尚未最终确定。

　　 为了查证，我们交叉验证了多个消息源，结论显示：Garlic可能会在2026年初以GPT-5.2或GPT-5.5的形式发布。 从目前的技术发展趋势来看，AI模型的迭代速度正在加快，各大科技公司都在加紧布局下一代大模型。Garlic若真如报道所言在2026年初推出GPT-5.2或GPT-5.5版本，这将标志着人工智能技术在自然语言处理、推理能力以及多模态应用等方面取得新的突破。这一时间节点也反映出行业对高效、智能系统的需求日益增长，未来几年内，AI或将更深度地融入各行各业，改变人们的工作与生活方式。

　　 据TechStartups等媒体披露，内部计划显示，在Garlic系统稳定之后，将尽快推出新版本，可能以GPT-5.2或GPT-5.5的名称发布。 从目前的信息来看，这一命名方式反映出开发者在版本迭代上的谨慎态度，同时也暗示了该版本可能在技术上具有一定的突破性。尽管具体细节尚未公布，但这样的命名策略往往意味着产品在性能、功能或稳定性方面有显著提升。对于用户和行业来说，这也意味着未来可能会看到更强大、更可靠的AI模型。

　　 一些跟踪站直接用「Garlic Model – GPT-5.2/5.5 Tracker」这样的标题。

　　 ChatGPT 官方账号，今天发布了一张奥尔特曼烹饪过程需要「大蒜」的内涵图。

　　 大概率，GPT-5.2 或者 Garlic 不远了。

　　 根据泄露资料，GPT-5.2 或 Garlic 模型预计将引入多项重大改进，比如：

　　 增强数学推理能力：以更高精度解决复杂问题，在技术和学术应用中更加高效。

　　 提升学术推理能力，能够更精准地处理专业领域的细微查询，从而增强生成内容的详尽性与上下文关联性。

　　 更快的处理速度与能效提升：降低延迟和计算成本，使模型更易普及，且符合环境可持续性。

　　 可靠性增强：减少响应中的错误与不一致性，有助于增强用户对信息的信任，提升整体满意度。在信息传播日益快速的当下，确保内容的准确性和一致性，不仅是对受众负责的表现，也是建立长期信任的基础。任何细微的疏漏都可能影响公众对媒体或平台的评价，因此，持续优化信息处理流程，是提升服务质量的重要方向。

　　 可定制性：用户将获得更大的灵活性，以根据具体需求调整模型的行为，从而实现更符合个人偏好的交互体验。 在我看来，这种灵活性的提升不仅有助于增强用户体验，也标志着人工智能技术在个性化服务方面迈出了重要一步。随着技术不断进步，用户对定制化服务的需求日益增长，而模型的可调性正是满足这一需求的关键所在。这种变化为不同行业和应用场景提供了更多可能性，也让技术更好地服务于人。

　　 而且，OpenAI 还憋着一个大招。

　　 除了爆料的 GPT-5.2，此前 OpenAI 还爆料过一个「更大」的模型 ——Shallotpeat。

　　 这个「Shallotpeat」的代号，可是颇有来头。

　　 其中，Shallot 意为红葱头，peat 为泥炭土。

　　 意译的话，意思是红葱头在泥炭土中生长不良，这背后隐含着一层寓意：「当前预训练的基础环境不够理想，需要重新构建基础」。

　　 也就是说，现在 OpenAI 要重做模型预训练的土壤。

　　 说起来，Shallotpeat 背后也有一段故事。

　　 Shallotpeat是奥特曼去年十月向员工透露的、正在开发中的新模型，旨在挑战Gemini3。作为一款为竞争而生的产品，其研发背景和目标明确，显示出公司在大模型领域的持续投入与战略布局。 从行业角度看，这一消息反映出大模型市场竞争的激烈程度。随着技术不断迭代，各企业纷纷加快布局，试图在性能、效率和应用场景上取得突破。Shallotpeat的出现，不仅意味着奥特曼在技术上的新一轮尝试，也预示着未来几个月内，大模型领域或将迎来更多值得关注的进展。

　　 只不过，Gemini 3 发布后效果太好，OpenAI 和奥特曼都急了。

　　 OpenAI 在开发 Shallotpeat 预训练阶段所采用的错误修复方案，也已被应用到 Garlic 项目中。

　　 据外媒《The Information》报道，在 Gemini 3 发布前，奥特曼在一份内部备忘录中警告员工，谷歌近期在 AI 领域的进展可能会「给公司带来一些暂时的经济逆风」。

　　 他预计，「外面的氛围会有一段时间比较紧张」。

　　 奥特曼明确表示，OpenAI相较于谷歌和Anthropic的领先优势，如今已明显缩小。

　　 这份备忘录指出，谷歌已研发出一种新的AI技术，其在训练方法上似乎已超越了OpenAI。这一进展引发了业界对当前AI技术竞争格局的重新关注。从技术发展的角度来看，这种突破不仅体现了谷歌在人工智能领域的持续投入与创新能力，也反映出全球科技巨头在该领域日益激烈的竞争态势。随着AI技术不断演进，其应用范围和影响力也将进一步扩大，值得持续关注。

　　 没错，他说的就是 Gemini 3。

　　 有趣的是，预训练在谷歌成功中起到了作用。

　　 奥尔特曼在说明中表示，谷歌近期表现非常出色，尤其是在预训练技术方面。

　　 此前，主流的说法是「预训练已死」。

　　 但谷歌的成功表明，虽然巨大的性能飞跃可能不会出现，但仍可以获得有效的优势。

　　 在 OpenAI 今年夏季推出 GPT-5 之前，就有员工发现：他们在预训练阶段对模型所做的调整，在模型规模较小时还有效，但随着模型规模扩大便不再奏效。

　　 要想赶上谷歌，OpenAI 就必须解决这些预训练阶段的问题。

　　 而在开发 Shallotpeat 的过程中，OpenAI 就在努力修复在预训练过程中遇到的错误。

　　 长久以来，OpenAI 的首要目标都是造福「全人类」的 AGI。

　　 而现在，为了在竞争中保持领先，奥尔特曼显然已经放弃了AGI这一目标。 **看法观点：** 这一决定反映出当前人工智能领域战略的调整，企业更倾向于聚焦于更具现实应用价值的技术突破，而非长期且不确定的AGI目标。这种转变或许意味着行业正在从理想主义向务实方向靠拢，但也可能引发关于技术发展路径的进一步讨论。

　　 上周，OpenAI内部正在调整策略，强调以延迟广告和个性化助理功能为代价，优先提升ChatGPT的整体质量。这一举措反映出公司在技术优化与商业推广之间的权衡。在当前人工智能竞争日益激烈的背景下，确保产品的稳定性和用户体验显得尤为重要。尽管短期内可能会影响部分商业化进程，但从长远来看，强化核心功能有助于增强用户信任与市场竞争力。

　　 如今，有消息指出，OpenAI「可能需要暂停」其追求人工通用智能（AGI）的计划，以确保公司的持续运营。

　　 承认这一点，这一事件令人震惊，也反映出公司正面临巨大压力，因为该公司计划在未来五年内投入超过一亿美元用于基础设施建设。

　　 不过，在年终成绩单上，OpenAI 暂时可以得到慰藉。

　　 最新公布的苹果官方2025年应用排行榜中，ChatGPT依然位居首位，而Gemini的排名则相对靠后。

　　 谷歌 Gemini 3 的横空出世，显然给 OpenAI 带来了巨大压力。

　　 奥尔特曼已经急了。

　　 据《华尔街日报》报道，他并未依赖专业人员对工具的输出结果进行审核，而是希望「更好地利用用户信号」来优化相关机制。 在我看来，这种做法反映出在技术快速发展的背景下，企业更倾向于通过用户行为数据来驱动决策，而非完全依赖专家意见。这种方式虽然可能提高效率，但也可能带来信息偏差或风险控制不足的问题，尤其是在涉及内容审核等敏感领域时，需谨慎权衡利弊。

　　 换句话说，ChatGPT正在更加重视用户反馈以提升用户参与度，这甚至包括让模型在表达上更倾向于迎合用户，这种倾向可能带来一些不可忽视的负面影响。 我认为，虽然用户反馈对于优化AI系统至关重要，但过度迎合可能会削弱模型的客观性和独立判断能力。当AI为了获得用户好感而调整回应方式时，可能会在信息传递的准确性与中立性上做出妥协，进而影响用户对真实信息的获取和理解。这种趋势值得警惕，尤其是在当前信息环境复杂多变的背景下，保持AI的公正性与可靠性尤为重要。

　　 目前，OpenAI与谷歌之间正展开一场激烈竞争，双方你追我赶，势均力敌。

　　 GPT-5.2 和 Gemini 3 Flash 迎头对打；另一边，NanoBananaPro 风光无限，Sora 则很可能被暂时搁置。

　　 虽然官方解释称暂停Sora是出于安全审查和Deepfake风险的考虑，但背后的真正原因更可能源于算力经济学的现实制约。 在技术快速发展的背景下，大模型的训练与运行需要庞大的计算资源支持，而这些资源的获取和维护成本极高。即便企业具备强大的技术实力，面对高昂的算力消耗，仍需权衡投入与产出。因此，暂停或延迟某些项目的推进，往往不仅是政策或安全层面的考量，更是对经济可行性的现实回应。 这一现象也反映出当前AI发展所面临的深层矛盾：技术创新与资源限制之间的张力日益明显。

　　 毕竟，视频生成模型在训练和推理过程中所需的计算资源是文本模型的数个数量级。

　　 在算力集群供应有限的情况下，OpenAI 面临一个零和博弈 ——

　　 是继续推进一个可能在法律层面受阻、盈利路径不清晰的视频模型（Sora），还是将所有计算资源集中到能带来直接收益、稳固核心用户群体的文本与推理模型（GPT-5.2）上？

　　 「红色警报」迫使OpenAI选择了后者。在谷歌拥有TPU集群的无限资源支持下，OpenAI必须集中力量应对竞争压力。 在我看来，这一局面反映出当前人工智能领域竞争的激烈程度。谷歌在硬件资源上的优势显然对OpenAI形成了不小的挑战，而OpenAI则需要在有限的资源下做出更精准的战略选择。这种竞争不仅推动了技术的快速发展，也促使各企业在研发方向和资源配置上更加审慎和高效。

　　 有趣的是，OpenAI 的老对家谷歌的日子，也并没有那么好过。

　　 2025 年 12 月初，全球开发者社区突然爆发了恐慌。

　　 一些大量依赖Google AI Studio进行开发的程序员发现，Gemini API的免费层（FreeTier）在短时间内几乎无法使用。 这一变化让不少开发者感到意外，尤其是在没有提前通知的情况下，免费资源的突然受限对依赖该服务进行测试和轻量级开发的团队造成了不小的影响。尽管Google并未明确说明具体原因，但此举可能反映出其在资源分配和成本控制上的调整。对于开发者而言，这提醒了在依赖第三方API时需关注其可持续性和政策变动风险，同时也促使更多人开始探索替代方案或优化现有资源的使用方式。

　　 Gemini 2.5 Pro

　　 免费配额（RPD - Requests Per Day）直接归零。

　　 Gemini 2.5 Flash

　　 从每天上千次请求被削减至每天仅 20 次。

　　 报错信息

　　 开发者频繁遇到429:ResourceExhausted错误，即使是最简单的脚本也无法正常执行。

　　 这一变化并非渐进式的调整，而是断崖式的切断。

　　 对于许多正在使用谷歌API的开发者而言，这意味着项目将瞬间陷入停滞。

　　 GoogleAIStudio免费额度的取消，与Google旗舰图像生成模型NanoBananaPro（即Gemini3ProImage）的规模化部署存在直接且必然的因果关系。 随着Google对旗下图像生成技术的进一步优化和推广，其旗舰模型NanoBananaPro（即Gemini3ProImage）正在加速进入规模化部署阶段。这一技术升级的背后，也促使Google对相关服务的运营策略做出调整，例如近期对GoogleAIStudio免费额度的取消。这种变化反映出企业在推动前沿技术落地过程中，对资源分配和成本控制的考量愈发重要。对于用户而言，这意味着未来在使用相关工具时可能需要更多的权衡与投入。

　　 NanoBananaPro不仅是一款图像生成工具，更是引发此次算力资源重新分配的关键因素。 在我看来，NanoBananaPro的出现正在深刻影响着算力市场的格局。它的高效与创新性，使得原本平衡的资源分配被打破，促使行业内部进行新一轮的调整与竞争。这一变化不仅体现在技术层面，也对市场结构和企业战略带来了深远影响。

　　 它之所以能够迫使谷歌牺牲免费用户，是因为其架构设计对计算资源的需求达到了前所未有的高度。

　　 Google AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick在面对社区质疑时，直接确认了算力资源正向新模型倾斜的情况。

　　 是的，我们对部分模型的免费层级进行了下调或取消，旨在释放计算资源，以满足3.0Pro和NanoBananaPro用户数量急剧增长带来的需求。

　　 总之，今晚即将爆发的 AI 大战，你准备好了么？

　　 参考资料：

　　 https://futurism.com/artificial-intelligence/details-emerge-sam-altman-panic

　　 https://www.wsj.com/tech/ai/openai-sam-altman-google-code-red-c3a312ad

　　 本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）

　　 原文标题：《GPT-5.2 提前泄露？今夜，OpenAI 要拿 Gemini 3 祭天！》