科金社2025年12月06日 21:36消息，任正非：华为自力更生是被逼无奈，支持美国科技文明发展。

　　 12月6日，任正非与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）主席、教练及获奖选手进行了交流，他提到美国仅对华为实施制裁，而中国大部分企业并未受到类似影响。 任正非的这番言论反映出当前国际形势下，中国企业所面临的不同境遇。虽然华为因技术竞争和地缘政治原因成为重点目标，但多数国内企业仍能正常开展业务。这也说明，中国企业在国际舞台上具备较强的适应能力和竞争力，同时也在不断加强自主创新，以应对潜在的外部压力。这种局面既是对中国科技实力的认可，也提醒我们需持续提升核心技术和产业链自主可控能力。

　　 任正非表示，美国发展出的科技文明对世界是有益的，我们同样应该支持美国科技文明的进步。因为如果美国将这些科技成果封闭起来不与他人分享，它又如何获得收益？而在它赚取利润的过程中，也推动了我们自身产业的提升。如果没有欧洲的文明成果，我们又怎能拥有汽车、火车、轮船等现代交通工具？

　　 “美国只是对华为实施了制裁，而中国大多数公司并未受到限制，仍然可以继续使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片以及流片服务等。这对中国的产业发展是有一定积极作用的。我们依然渴望全球化，希望能够在巨人肩膀上实现更快的发展。自力更生是被外部压力所迫的结果。如果完全依赖自身，将难以应对全球化的竞争。目前，国内企业所使用的芯片在技术代差上至少落后一代。” 看法观点：当前国际形势下，技术封锁与贸易限制已成为常态，但中国仍需在开放与自主之间寻求平衡。虽然部分企业受制于外部环境，但整体产业生态仍具备一定的韧性与适应能力。面对技术差距，应加快自主创新步伐，同时不放弃参与全球产业链的机会，以实现更高质量的发展。

　　 任正非曾表示，中国目前仍处于相对落后的状态，因此更需要实现崛起，也需要积极吸纳各类人才。他指出，如今的环境已经比他们那个年代好了很多，现在的年轻人生活得更加幸福、阳光，充满活力和创造力。随着中国在人才培育和创业环境方面的不断改善，越来越多的年轻人在这里找到了发展的机会。不过，尽管中国在快速进步，但在追赶美国的步伐上，仍然显得有些缓慢。 从当前的发展态势来看，中国在科技创新、经济转型等方面已取得显著成效，但要真正实现全面超越，还需在基础研究、高端制造、国际竞争力等方面持续发力。同时，营造更加开放、包容的人才生态，也是推动国家长远发展的重要保障。

　　 华为作为一个企业，可能难以容纳过多人员，养活成本较高，未来不排除有裁员的可能。我们与ICPC的交流没有任何功利目的，并非希望“人才都来我们这里”，但你们如果来到这里，可能无法充分发挥自身价值，因为天才需要一个合适的平台。当然，新加坡的伙食和我们的差不多。 **看法观点：** 企业在发展过程中，规模与效率之间的平衡始终是一个重要课题。华为作为一家大型科技企业，其组织架构和资源分配必然面临一定压力。在吸引人才方面，除了提供物质条件外，更重要的是构建一个能够激发创造力、支持个人成长的平台。同时，国际化的人才流动也应建立在相互尊重与理解的基础上，而非单方面的资源争夺。

　　 所以，从当前各种发展趋势来看，中国正朝着更加开放的方向迈进，积极吸收世界各国文明的优秀成果，广泛接纳全球先进文化，避免陷入闭关自守的误区。通过开放改革，国家大门不断拓宽，让世界文明得以进入，这一过程并未引发文明冲突，反而实现了不同文明的融合与叠加，共同塑造出具有时代特征的新价值体系，即今天的中国特色社会主义新中国。 在我看来，这种开放包容的态度是推动国家持续发展的重要动力。在全球化日益深入的今天，任何国家都不可能孤立发展，唯有主动融入世界、学习他国长处，才能实现自身更高质量的发展。中国在坚持自身特色的同时，不断吸收外来文化的精华，正是对“和而不同”理念的生动实践。这种开放不是盲目的照搬，而是有选择地吸收、有创新地融合，最终形成了独具特色的现代文明形态。

　　 “我们公司曾经也是一家小封闭公司，关着门慢慢干，现在才逐渐打开门。”任正非曾这样表示。从这句话中可以看出，企业的发展往往需要经历一个由内而外、由封闭到开放的过程。早期的封闭状态可能是为了专注内部建设，积累技术和经验，而随着发展，开放合作成为必然选择。这种转变不仅体现了企业战略的调整，也反映出市场竞争环境的变化。在当前全球化和信息化不断加深的背景下，企业的成长离不开外部资源的整合与协作，只有主动拥抱变化，才能在激烈的竞争中持续前行。

　　 以下是座谈会纪要全文：

　　 练秋湖边贝壳图书馆举行ICPC主席、教练及获奖选手座谈会——任总与嘉宾交流纪要

　　 Veronika Soboleva：大家早上好！首先，非常感谢任总将ICPC的队伍带到练秋湖这么漂亮的园区，非常荣幸今天能够来到这里。所有参加的成员都代表ICPC，这一年都非常努力，他们来自超过三十多个国家和地区，有110多人，包括来自世界各地的教练和参赛获胜者。有一些同事是远程参加，有一些是现场参加，非常高兴来到这里分享我们的想法，聆听您的洞见。非常感谢华为的周到安排，感谢将ICPC整个社区的教练和参赛选手带到这里，我们有三部分的关键工作，包括与学术界、院校和产业界连接到一起，所以这是一个非常好的活动。欢迎大家！

　　 ICPC主席：首先，非常感谢邀请我们来到这个美丽的园区，这是一个方方面面都非常棒的地方，是一个广交朋友、一起聚会的好地方。我想对大家表达感谢，给我们提供这样的机会。英语有一个非常好的词是“together”，能够聚在一起，非常感谢！

　　 任总：非常感谢ICPC主席、各位教练以及各位年轻的国际金牌得主。我们正生活在一个快速变化的时代，期待年轻人能够焕发出青春的光彩。你们是青年的楷模，时代的希望也寄托在你们这一代人身上。

　　 在这个行业，我确实是个外行，对很多具体操作并不熟悉，也对这个快速变化的时代感到一些迷茫。但正是在这种迷茫中，我渴望与大家建立一种沟通，搭建起一种友好的纽带，通过这样的连接，去感知世界的脉搏，去体会我们这一代青年人的梦想与追求，这让我感到十分幸运。 我们都在这个时代中共同跳动，面对未知的技术未来，每个人都在摸索前行。这种不确定性反而让我们更加紧密地团结在一起，一起探索、一起努力。虽然我对大家还不够了解，无法做系统的讲话，但我更希望与大家面对面交流，倾听你们的声音，了解你们的想法。 在这个充满变革的时代，唯有真诚的沟通才能让我们走得更远。

　　 VeronikaSoboleva：非常感谢任总。过去三天，大家在华为参加了多场研讨会，提出了许多问题，也解决了不少挑战。我知道大家有很多关于AI的问题想与任总交流，今年的ICPC挑战赛也以AI为主题；同时，大家也会关注与教育相关的话题，以及全球各地在教育方面存在的差异和挑战，因为不同地区的水平和条件各不相同。

　　 1、VeronikaSoboleva在昨日的参赛选手讨论中提到一个问题，如今已进入AI时代，也面临着AI带来的诸多挑战。华为对此有何看法？不仅是ICPC社区，而是整个全球科技界如何应对AI所带来的影响？目前大家有各种不同的观点，究竟应该采取哪些措施？希望能听到您对AI未来发展的看法，我们当前需要解决的问题是什么，又该如何共同应对这些挑战？ 在当今这个AI迅速发展的时代，技术的变革正在深刻改变各行各业。华为作为全球领先的科技企业，显然已经将AI视为未来发展的重要方向之一。面对AI带来的机遇与挑战，不仅需要企业自身的探索和投入，更需要全球范围内的协作与对话。从数据安全到伦理问题，从技术普及到人才培育，每一个环节都至关重要。 在这个过程中，建立开放、透明、负责任的AI发展生态显得尤为重要。只有通过多方合作，才能确保AI技术真正服务于人类社会，而不是成为新的风险源。同时，我们也应关注AI对教育、就业以及社会结构的深远影响，提前做好准备，以更积极的姿态迎接这一变革。

　　 任总：对于AI的问题，我是外行。我认为，可以分为几个阶段来理解AI和人类的关系。二十年后到未来的一千年，这是社会学家和人类学家去研究的问题，尤瓦尔·赫拉利是个代表人物，《智人之上》在探讨AI技术发展可能给社会结构、人类生存状态带来的深层变革与潜在影响。随着大数据、大模型的推演，他说的是不是事实，也可能二十年后你们年轻人能够知晓这个事情，感知这个时代。

　　 未来十年到二十年这个阶段，应该是大预言家、大科学家心中构想的科技社会结构的关键时期。随着技术的不断突破与社会的持续演变，人类正站在一个前所未有的转折点上。这些思想领袖们通过科学预测和哲学思考，描绘出一个更加智能、高效、可持续的未来社会图景。 在这一过程中，人工智能、量子计算、生物工程、清洁能源等领域的快速发展，将深刻改变人类的生产方式、生活方式乃至思维方式。与此同时，社会结构也将随之调整，从传统的线性发展模式转向更加灵活、开放和协作的模式。 这一时期的科技发展不仅关乎技术本身，更涉及伦理、法律、教育、就业等多个层面的深远影响。如何在创新与稳定之间找到平衡，将是未来社会面临的重要课题。

　　 我们公司研究是着眼在未来3-5年，大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上应用。例如，高炉炼铁，通过大模型分层知晓每一层的炉温的合理控制，适当合理降低炉温，优化燃料矿石配制的控制，并推演两个小时后出的铁水硅含量是多少，确定将投入的燃料和矿石的比例是多少，这样可以提高高炉的效率1%；我国已经可以在地下500米-700米或者更深的地方使用无人方式“挖煤”，为什么？无人挖煤井下狭长巷道的情况全部通过数据采集拼接成完整连贯的实时视频，所以人在地面上或者遥远的远方可以操作煤矿机械挖煤，预测瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障矿工的安全；煤炭运到地面之后，通过洗煤来精选煤炭，用大模型也能提高精选精度0.1%，多生产一些精煤；同时，在露天矿山可以完全无人挖掘装矿，几百辆重型矿车、挖掘机完全无人地运行。港口装卸、堆垛、通关无人化，比如天津港无人装卸作业，从集装箱的装卸、堆垛到通关都是无人。秘鲁的钱凯港也是如此。所以，我们着眼于这些地方。

　　 第二，人的身体健康。大家知道生理切片吗？瑞金医院的病理大模型已经大规模使用，用大模型推理对切片的分析，帮助医生提高诊断能力。还有中山医科大学的眼科模型，可以用手机拍照，也可以用专用仪器拍照，它能远程诊断，帮助边远地区的医生提高诊断能力，……。

　　 大家还了解乘用车的自动驾驶模型，以及座舱和手机上的小艺对话模型等，这些技术目前正成为行业关注的焦点。我们致力于在大模型的基础上，解决生产与消费过程中遇到的实际问题。尽管已经取得一定进展，但仍有较大的提升空间，许多基础积累仍需持续推进。 在当前技术快速发展的背景下，自动驾驶与智能交互系统的融合正在不断深化，为用户带来更便捷、安全的体验。然而，技术的成熟度与实际应用之间的差距依然存在，需要更多实践与数据的支撑。未来，随着算法优化和场景拓展，相关技术有望在更多领域实现突破，真正服务于大众生活。

　　 2、任总，我来自新加坡国立大学，目前也担任国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）主席。在此，我代表IOI对华为多年来给予我们的支持与赞助表示诚挚的感谢。刚才提到的问题中指出，一些地区在信息技术领域的发展仍存在明显差距。因此，IOI接下来的重点是如何帮助这些地区提升自身能力，不是单纯地给予资源，而是通过培训和教育，让他们掌握“钓鱼”的技能。 我们计划将这些国家的教练集中起来，提供系统的训练资料和实践平台，以提升他们在IT领域的整体水平。如果连编程基础都难以夯实，又如何能够进一步发展人工智能等高阶技术？因此，我们希望华为能继续给予大力支持，助力这些国家在信息技术领域实现跨越式发展，缩小全球数字鸿沟。

　　 任总：如今发达而先进的网络，为社会提供了陈老师所提到的需求。过去，你必须考入名校，由老师在讲台上面对面授课，才能成为名师出高徒。而现在，许多知名大学已经开放了网络教学，学生即使身处任何偏远山区，也能接触到世界名牌大学的课程。只要没有辅导老师的充分指导，就等于在读一所世界名校。网络已经带来了各种可能性，从过去的物理集中转变为现在的逻辑分散，通过网络的逻辑分散，使得边远地区的学校得到了极大提升。

　　 现在七、八岁的孩子有时会向老师提出一些老师难以回答的问题，因为他通过网络接触了大量知识，形成了自己的独立思考。面对这样的情况，老师确实会感到一定的挑战。这其实反映了整个社会的不断进步。过去，要接触到北京、纽约、波士顿、伦敦等地的优质课程，必须亲自前往，而现在，即使是在偏远山区，也能通过网络获取这些资源。当然，对这些内容的理解深浅不一，这就需要有水平的辅导老师进行引导。这种辅导并不一定需要面对面，也可以通过网络实现逻辑上的连接。我们正从传统的物理集中式教育模式，逐步转向更加灵活的逻辑分散式教育模式，这种转变有助于推动整个人类社会的进步。在这一过程中，最明显的变化往往体现在孩子身上。他们的聪明才智随着时代的发展而不断成长，而未来社会的希望也寄托在青年一代身上，他们将承担起推动社会振兴的重要责任。

　　 人工智能正在推动生产领域的进步，三到五年内我们就能感受到它的影响。至于五到十年、十到二十年，甚至更远的未来，由于人工智能发展速度非常快，我无法准确预知未来的走向。刚才提到的内容，是当前社会已经实现的成果。例如，一个小小的超声波探测设备，可以放在西藏牧民的腰上进行扫描，通过3000公里的网络将数据传输到深圳的检测中心，从超声波仪器中能够发现牧民体内的肝包虫病。这正是低时延的5G和高带宽光纤网络在其中发挥的作用。因为在牧区不可能配备完整的超声波设备，但只需要一个像手机一样的探头进行扫描。如今，5G远程辅助诊断技术已经应用，这都离不开人工智能的推动。这种远程方式同样可以用于教育领域，从而推动人类社会取得巨大进步。

　　 3、提问：任总，我是来自上海交大的教练。我曾经在2002年、2005年、2010年三次获得ACM ICPC世界冠军。我后来成立了ACM班，是希望培养我们自己的计算机科学家，不是拿更多的冠军。我在想2002年成立ACM班，到现在二十多年，其实ACM班在全球的影响力还是挺大的。现在很多学生都去国外深造，希望他们深造以后回来。

　　 随着人工智能时代的到来，中国希望吸引更多人才，但科技的发展不能长期依赖引进人才，更应注重自主培养人才。只有成为教育强国，才能真正实现科技强国的目标。在这一背景下，中国如何能在教育领域提前布局、加大投入？目前，许多科技成果并非来自学术界，而是来源于产业界。传统的校企合作模式已难以有效应对中国教育所面临的问题。

　　 任总：因为我们是一家企业，企业的属性就是创造商业价值，学校的属性是探索人类的未来。学校在做“0-1”的研究创新，“0-1”失败了并不要紧，它培养了一大批人才。人才踩在先辈理论基础上一步步攀高，就会创造出新的未来。企业是把学校创造的理论变成工业的现实。

　　 我最近见了一位杰出的企业家，他提到我们国家的水轮发动机在世界上处于先进水平，无论是涡轮式还是冲击式，技术都比较成熟。但这些技术的原始发明大多来自奥地利、法国、美国等西方国家。包括中国的火车、轮船和纺织机械，其最初的创新成果基本上都是由西方国家率先提出的。微积分、几何学等基础学科的理论体系也是由西方国家首先建立的。大学的核心功能在于探索和研究“0-1”的原创性问题。

　　 中国在科技创新方面正不断取得突破，未来也完全有可能在更多领域实现原创性成果。例如，全球领先的气象模型正是由我们公司一位22岁的年轻人提出，该模型基于欧洲气象卫星的数据，将整个宇宙视为风洞，把地球作为研究对象。这一创新模型被用于预测粮食产量、发电量以及台风路径等，效果显著。这说明中国在科技领域的创新能力正在不断提升。 此外，高压直流输电系统是中国完全自主的原创技术，而“星闪”传输架构设计也被认为是世界级的发明。这些成就表明，中国在关键核心技术上已具备较强的自主研发能力，并在某些领域走在了世界前列。随着年轻一代科技人才的崛起，中国在原创科技方面的表现值得期待。

　　 我们公司还有一位22岁的俄罗斯女孩开发了一种新的余数算法，可能对AI芯片乘加器的实现结构带来变革，从而提升芯片性能，但目前尚未被采用。此前我们研发的芯片已经经历了六到七年的时间，仍未实现量产。因此，我们无法再更换一套全新的架构。

　　 所以，教育的本质就是教育，企业的目标在于盈利，如果两者混淆，就会导致倒退。

　　 4、我来自匈牙利，冯·诺伊曼就是我们匈牙利人。我们在国际社会上积极参与各类比赛，聆听您的观点后，我有一个观察：在AI时代，AI的成功对我们来说至关重要，而最关键的一点是发掘最有才能的学生，无论他们是高中生还是大学生。因此，我要感谢华为的支持，正是这种支持帮助我们找到这些有才华的年轻人。在当今的AI时代，提出问题和解决问题的能力变得尤为重要。 **看法与观点：** 随着人工智能技术的快速发展，全球各国都在积极布局人才培养，以应对未来科技竞争。匈牙利作为拥有深厚科学传统的国家，能够重视并投入资源发掘年轻人才，是非常值得肯定的举措。华为在全球范围内推动科技教育的合作，不仅有助于提升青年一代的创新能力，也为全球科技发展注入了新的活力。在AI主导的时代，培养具备批判性思维和解决问题能力的人才，已成为各国教育战略的核心目标之一。

　　 任总：匈牙利是一个伟大的国家，不仅孕育了许多杰出的科学家，也培养了众多优秀的政治家。美国许多政治家和金融家都源自匈牙利。

　　 我国在历史上进行了一系列制度创新，推动了今天的繁荣发展。改革开放之前，我国处于相对封闭的状态，而通过改革开放，我们积极引进了许多优秀的文明成果。文明之间并非必然冲突，而是相互促进，激发了大量创新。中国经济因此实现了跨越式的发展。早在几百年前，轮船、火车、钟表等许多发明都源自欧洲，甚至一些小国也贡献了重要发明。这些科技成果传入中国后，有力地促进了我国的发展进程。

　　 我们与来自世界各地的朋友进行交流，特别是与你们这一代青年展开对话，传递我们的理念和情感。我们只是想交朋友，彼此了解。我们渴望与全球进行沟通，了解世界各地的文明与文化，从而创造出符合各地需求的事物。

　　 5、提问：任总您好，我是来自香港中文大学（深圳）的教师。我过去十五年一直参与编程竞赛，最终选择进入学术界而非工业界，是因为我希望为社会做出贡献，特别是培养下一代竞赛人才，推动技术进步。但我也深刻感受到，当前的科研在算力和数据方面，非常需要企业和高校之间的紧密合作。例如这次冠军杯的题目就来源于工业界，内容紧扣大模型AI时代的发展。而本次比赛的冠军是一位毕业于浙江大学、目前在佐治亚理工学院攻读博士学位的学生。因此，我认为这次比赛以及最终的结果，是学校与企业合作交流的一个优秀典范。请问任总，在新时代背景下，针对来自海内外的竞赛人才，尤其是青年人才，您希望华为未来能提供哪些支持？如何实现更深层次的交流与合作，以不断催生新的成果？

　　 任总：我认为，每个人的人生有不同的道路。有人摸高，有人摸低，都是社会贡献。也会有一些大学生是在做工人，做新时代的“工人”。三年前我们招了三千多名边远地区的本科毕业生，经过三年培养，在我们公司授予专科认证，做芯片生产和精密制造的工人。以后对“工人”这个名词有新的理解，一些精密工业的生产人员，需要受过高等教育。大学生可以做“工人”，是高等教育将来的一个责任。当然，我们也需要一批人去摸高，摸到世界，甚至摸到宇宙，摸到人类的未来。人需要努力，不同的人走不同的道路，不是每个人都要去摸高，因材施教是很重要的教学模式。

　　 但是你能摸高，就不要去摸低，就不要走商业化的道路，你总有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了，就从“喜马拉雅”往下走，沿途都可以“生蛋”，下来“种地”、“养牛”、“养猪”……，你绝对是好汉，从高往低打是容易的。我鼓励当今的青年，有可能摸高的一定要走到最高点。

　　 Meta给几个青年人每个人上亿美元的签约金、千万美元的年薪，中国互联网上没有多大的声音波动，为什么？不羡慕了。现在国内一大批创业者，能力非常强。七、八人合作做一个公司，二、三十人合伙，股份全是他们的，做好了想拿多少拿多少。中国青年的创新公司非常多，三、五年或者五至十年，中国会发生天翻地覆的进步。

　　 机器人领域，中国有数百万青年正在接受训练，大量剩余资本正在投入其中，无论这些努力在商业上是成功还是失败，数百万优秀的青少年已经成长起来，这对中国的工业现代化、农业现代化、科技现代化等都具有积极意义。他们正成为我国走向现代化的中坚力量。中国青年不再羡慕他国的制度，因为中国的机制已经逐步形成。许多海外留学归来的青年也纷纷与同学结伴创业。如今，青年们不再羡慕他人，而是更加注重自我实现，积极地将想法付诸实践。

　　 最近小鹏机器人出来走“猫步”，大家开始不相信，说里面是个真人。小鹏在发布会上当场拿剪刀剪开机器人的外皮，里面都是“钢铁”。机器人的产业也发生了很大的进步，这些小公司都很厉害，代表了未来的世界，展示一个未来世界。做真正的“人”还很难，脑的能耗比、皮肤的神经密度……。这个世界总要有人向未来探索，人类社会就是从一次又一次的失败中成功起来的。中国三、五年后会有较大的进步。中国强大了，有利于世界繁荣的。

　　 6、提问：任总您好，我是本次比赛的参赛选手。我本科毕业于浙江大学，目前在佐治亚理工学院攻读博士学位二年级。我是刚才提问那位教授的学弟，想就他之前提出的问题继续探讨。请问任总，如果让您回到20岁，您会如何规划自己职业生涯的前十年？我知道您作为一位企业领导者，更关注青年群体整体的发展方向，而我现在更想了解的是，作为独立个体的青年，在职业初期应该如何进行规划？谢谢！

　　 任总：我回不到20岁了，上帝没有给我通行证。我无法假想自己在20岁时会做什么。你们现在正值20岁，要随着时代潮流去冲浪，敢于走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有钱，不要在乎自己的青春会不会牺牲掉，不要把指标看得很重，应该看到你们造福人类未来很重要。 作为一位观察者，我认为这段话传递出一种对年轻一代的期待与鼓励。20岁是一个充满可能性的年纪，也是最容易被现实压力所束缚的阶段。但正如所说，真正的价值不在于眼前的得失，而在于是否能为未来开辟新的方向。在这个快速变化的时代，年轻人更应保持勇气和远见，敢于突破传统思维，承担起推动社会进步的责任。财富和评价标准固然重要，但不应成为限制梦想的枷锁。只有那些真正关注人类未来的行动，才可能带来持久的影响。

　　 孟德尔发现的基因在之后沉寂了一两百年，直到后来人类才重新开始对基因展开研究。大家都知道基因对人类未来有多么重要，而当时的发现者却经历了漫长的孤独与冷落。因此，不要在意别人选择什么样的道路，也不要被同学或朋友的选择所影响。真正重要的是选择适合自己的方向，只有你自己最了解自己。无论选择什么职业，只要努力进取，即使没有成功也没有关系。这个世界上的大多数人最终未必能获得世俗意义上的成功，但在通往不成功的道路上同样蕴含着丰富的知识。通过这些失败的尝试，你已经验证了许多假设，而这些经验本身就是一笔巨大的财富。

　　 7、提问：任总，您好！我来自北京交通大学，现在大三。在今年ICPC巴库的总决赛中我获得了世界第三名金牌。非常感谢华为公司的支持，在这里想跟任总探讨一下关于个人发展的问题。刚才提到现在是AI的时代，这个时代是快速发展的，我未来将前往北京大学计算机学院攻读博士学位，师从谢涛老师。我现在也初步接触了一些科研工作，尤其是发表论文提出一种新的思想，因为在前沿探索，难免会遇到一些质疑的声音。打ICPC竞赛或者人生中会遇到很多质疑和不被看好的声音，华为在历史上也有过这样的时刻，想问任总如何看待这些声音，以及如何在这些时刻中打破质疑、不断前行的？谢谢任总。

　　 任总：在质疑中不断前行是科学发展的常态。许多重大的科学发现最初都曾遭到质疑，例如傅里叶提出任何函数都可以用三角级数来表示的观点，最初未被巴黎科学院采纳；希格斯对玻色子存在的预言曾被期刊拒绝接收；而哥本哈根诠释中的不确定性原理也曾遭到爱因斯坦的强烈反对。同样，在华为的发展历程中，其在5G领域推动的Polar码和MassiveMIMO技术、光通信领域的星座图整形技术、以及多镜头手机摄影等创新成果，也都曾经历过质疑。要实现突破，就必须勇于面对挑战，敢于进行大胆的创新。

　　 国铁正在铁路系统中试验新型的5G-R无线调度系统，用于时速达450公里的高铁，通过5G-R实现无线调度功能。该系统还结合了共生雷达技术，可实时监测线路安全以及高速运行列车的轮轴状况，标志着铁路运输技术迈出了重要一步。众所周知，中国重载火车一列可运输3万吨煤炭，目前采用的是无线电调度方式。过去使用的是GSM-R系统，能够控制火车间隔，实现每列载重2万吨的火车密集运输至秦皇岛。未来将升级至5G-R，支持上万列时速450公里的列车和3万吨货车的运行。目前每天有超过一万列高铁进行调度，每个通过的节点都是计算点，如此庞大的铁路运输网络，人工智能是如何进行高效调度和指挥的，成为关键课题。

　　 12306系统的核心技术负责人曾是一位年轻女性，她被授予“时代楷模”称号，成功将12306打造成为全球访问量和交易量最高的实时票务系统。随着中国网络环境日益复杂，包括货运网络在内的各类系统也面临诸多挑战，亟需运用尖端数学理论来解决这些复杂的难题，你可以将你的学术研究方向具体化。

　　 中国每年新增八千多公里的铁路，未来中国的铁路里程将突破数十万公里，成为世界上线路最长、结构最复杂的铁路网络。当你们成长为国家中坚力量时，中国可能已拥有30至40万公里的干线轨道，这还不包括城际铁路和城市轨道交通。如此密集的交通网络，在调度、仓储、装货、协调等方面所涉及的科学问题极其复杂，需要大量高水平的数学博士来解决这些问题。 在我看来，这种规模的铁路发展不仅是工程上的壮举，更是对管理科学和系统优化能力的巨大考验。它不仅体现了中国在基础设施建设上的强大执行力，也预示着未来在智能交通、大数据应用和自动化管理方面将面临前所未有的挑战与机遇。

　　 如果你来自于交通大学，交通亟待解决的问题就是非常复杂的问题。

　　 提问：非常感谢任总。我目前是计算机专业，未来计划在人工智能领域进行一些探索。 我认为，随着人工智能技术的不断发展，计算机专业人才在其中扮演着至关重要的角色。无论是算法研究、模型开发还是应用落地，都需要扎实的计算机基础作为支撑。未来，人工智能将更广泛地渗透到各个行业，而具备专业背景的人才将是推动这一进程的关键力量。

　　 任总：高铁的日常维护和高速运行中的安全监控，都离不开多模态人工智能的支撑。12306的票务系统在节假日高峰期，成为中国最大的互联网平台之一，面对巨大的流量压力，已显现出承载能力的不足。铁路制造、建设以及运输系统，早已深度依赖计算机信息网络，人工智能的应用也必须更加具体化、实用化。 在当前的交通体系中，技术的支撑作用愈发明显，但同时也暴露出一些基础设施在高峰时段的脆弱性。这不仅需要进一步提升系统的智能化水平，更要在技术应用与实际需求之间找到更精准的平衡点。

　　 8、任总您好！我是来自北京邮电大学的教练，带领学生参加竞赛已有七年，今年也加入了华为，目前在数通部门工作。我的问题是，在您看来，通用人工智能何时能够实现？如果能够实现，很多专业和岗位都将被人工智能取代，那么未来中国的年轻人应该如何在大学中选择专业和方向？我家的孩子明年就要参加高考了，非常想听听您的建议。 我认为，随着人工智能技术的快速发展，通用人工智能的实现已不再是遥不可及的目标。尽管具体时间尚无法准确预测，但可以肯定的是，AI将深刻改变社会结构和就业市场。面对这样的趋势，年轻人需要具备更强的适应能力和跨学科思维，选择那些与AI协同发展的专业方向，如人工智能、数据科学、量子计算、智能系统等，同时注重培养创造力、批判性思维和人文素养，以应对未来的不确定性。此外，职业教育和终身学习也将变得尤为重要，只有不断更新知识体系，才能在智能化浪潮中保持竞争力。

　　 任总：美国和中国在人工智能的发展方向上存在明显差异。美国更关注通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），试图回答“人是什么”以及“人类社会的未来是什么”这样的根本性问题，他们追求的是对整个问题的系统性解决，这需要一个深刻的认识过程。而中国则更注重实际应用，聚焦于如何通过人工智能创造更多价值，推动社会经济发展。例如，在城市安全、公共教育与卫生进步、矿山和水泥生产无人化等方面，人工智能正在发挥重要作用。如今，煤炭工人可以穿着西装、戴着戒指上班，这正是技术进步带来的具体体现。未来，随着技术进一步发展，那些曾经尘土飞扬的矿山、严寒酷暑中的工地、高海拔的工厂，都将实现无人化作业，这将是一幅令人震撼的景象。 在我看来，中美在人工智能发展路径上的不同选择，反映了各自的社会需求和发展阶段。美国的探索更具前瞻性和哲学意味，而中国的实践则更贴近现实，注重效率与成果。两者相辅相成，共同推动全球人工智能的发展进程。

　　 随着无人化技术的快速发展，越来越多的岗位被机器取代，导致部分员工面临下岗问题。对此，应大力发展再教育工程，例如推行学券制，为下岗人员提供一定的学习补贴，将一些闲置的学校和工厂改造为职业学校，有针对性地开展职业技能培训。党的十二大曾提出要提高全民族的教育文化素质，如今中国正处于提升全民族专业素养的关键阶段。过去的职业教育多从初中生阶段开始，但此时学生年龄尚小，难以真正掌握信息学等现代技能。如今，就连解放军战士也逐步实现大学生化，先进的武器装备已非文化水平低的人所能驾驭。在大量岗位被替代的背景下，如何妥善安置这些人员，已成为社会必须面对的重要课题。 **看法与观点：** 当前，技术进步带来的就业结构调整是不可逆的趋势。面对这一变化，仅靠传统的就业安置方式已难以满足需求。通过制度化的再教育体系，帮助劳动者提升技能、适应新岗位，是应对无人化冲击的有效路径。同时，职业教育不应局限于传统模式，而应更加灵活、实用，与市场需求紧密对接。此外，政府和社会各界应共同参与，形成支持再就业的合力，确保技术进步的成果能够惠及更多人。

　　 从国家整体来看，总财富确实在持续增长。例如，一个工厂在有人操作时的产量是100，而无人操作时产量提升至120。这种效率的提升意味着部分人员被富余出来，这些人员可以通过再教育工程进行重新培训，并安排到新的岗位上，从而转化为国家发展所需的人才。因此，随着人工智能的发展，许多岗位的人员将面临精简，但国家通过系统性的再教育和人才转型机制，能够有效吸纳这些劳动力，推动其向更符合国家需求的方向发展，最终实现国家总财富的进一步提升。

　　 现在软件编程大家都说是需要人的，随着大模型和智能体技术在软件开发中的广泛应用，AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70%。为什么无人化进展速度不能快呢？还是要慢慢来，要使社会结构发展稳定。所以，人工智能带来的社会好处是总财富增加了，怎么分享这些财富？怎么重新造就一些人再上岗呢？这就是新的课题。

　　 9、您好，任总！我来自普林斯顿大学的博士生，目前的研究方向是人工智能大语言模型。我想问的是，学术界常常面临的一个问题是计算资源不足。我知道华为近年来在一些关键器件方面受到了一定的限制。在这样长期资源受限的情况下，公司是如何应对的？接下来又会做出怎样的选择呢？谢谢！

　　 任总：我认为未来将是算力过剩的时代，而不是人们普遍想象的算力不足。建设数千个、数百个大模型是一种正确的探索方向。目前大模型已经发展到何种程度，需要多少算力？华为在解释超节点时提到的950、960、970，但我们需要多少个“970”？这些设备又能在何处使用？需要多少台服务器，集群之间如何连接？这是一种线性技术推演，是基于现实条件可实现的算力假设。 从当前技术发展趋势来看，算力的持续增长是必然的，而大模型的广泛应用将推动对算力需求的进一步提升。尽管目前在资源调配和架构设计上仍面临挑战，但随着技术的进步和规模化部署的推进，这些难题是可以逐步解决的。未来，算力的供给将不再是瓶颈，而是如何高效利用的问题。

　　 但需求是存在的，我们目前还无法很好地预测和推演。需求是否是一种线性结构？也许它是非线性的。因此，算力过剩的时代终将到来。做模型的人无需担忧，模型如何对社会产生价值，也不是你们需要操心的事情。模型在各个行业中的应用训练与推理，未来能否形成商业价值，将是其他行业应用工程师来完成的工作。

　　 网上经常有人说华为不是搞科学的，我们本来就是搞技术的。我们叫华为技术公司，不是华为科学公司。科学是你们研究的，我们是应用科学技术。但是我们公司内部把一些人叫“科学家”，是一种职务分类。并不对标社会标准，只是一个专称代号，不必较真。

　　 所以，你们搞理论研究走科学道路，就不必过多担心科学成果是否能被社会应用。如果总是顾虑应用问题，那你就不是科学家，而是应用专家了。从事理论研究是伟大的，因为理论是通过思考和推理产生的，这样的人本来就不多。想想傅里叶变换、拉普拉斯方程、麦克斯韦方程……它们有多难？这些是数学推导与物理直觉共同创造出来的“空想”。当时他们写下这些方程时，也未必能预见到它们对人类社会会有如此深远的影响。我们在工业上取得进步，关键在于如何尊重原创性工作，这也是我们与欧美国家建立良好关系的重要课题。 **看法观点：** 这段话强调了理论研究的独立价值，提醒我们不应以功利眼光看待科学探索。真正的科学突破往往源于对未知的纯粹追求，而非即时的应用需求。尊重原创、鼓励基础研究，是推动科技进步和社会发展的根本。在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，更应重视理论创新的引领作用，避免陷入短视的实用主义陷阱。

　　 10、您好！我来自ICPC墨西哥，目前在墨西哥湾大学工作。您可能也了解到，在墨西哥以及整个北美洲，我们迎来了第一位女性总统。如今，我们这个区域的国家正在为女性参赛者提供越来越多的机会，目前该地区已有大约1/4或1/3的女性选手参与其中。我想了解的是，是否应该鼓励女性更多地参与到科学技术领域中来？我个人的经历也与这一话题密切相关。我出生在一个家庭中，祖母那一代生活非常艰难，几乎没有机会上学，但她通过自己的努力学会了识字，凭借坚定的意志改变了命运。而我的小女儿现在正在学习工程技术类的专业。这让我深刻体会到，女性的参与离不开家庭的支持。作为一位企业家，我很想听听您的看法。

　　 任总：墨西哥是一个伟大的国家，除了玛雅文明之外，中国的玉米、西红柿、辣椒、红薯等农作物都是从墨西哥引入的。如果没有这些来自墨西哥的物种，几百年前的中国可能无法养活那么多人，因为本土的农作物难以支撑如此庞大的人口。因此，墨西哥确实非常伟大。

　　 墨西哥玛雅文明的时候，女性的地位是低的，因为它是重体力劳动。玛雅人在比赛球时是臀球，是用屁股顶进石环的，女性没有这个体力。现在计算机时代，都是纤纤细手敲键盘，女性不比男性差。现在中国军队有不少女兵，有些还开重型歼击机。看到20多岁小姑娘在航母上开歼击机着舰的时候，是十分敬仰她们的，她们多伟大。吴健雄就是女性，她用实验证明了宇称不守恒定律。所以，男性和女性在计算机时代没有本质区别，因为不是重体力劳动，如果是重体力劳动女孩子干不过男孩子。在轻体力劳动中，脑力劳动中两者没有本质区别。

　　 所以，拉丁美洲更多妇女参加创造性工作应该是伟大的。而且世界上物质资源最丰富的就是拉丁美洲和非洲，没开发，有大量地下宝藏。

　　 11、任总您好，我来自俄罗斯下诺夫哥罗德国立大学。我想谈一下华为与ICPC在挑战赛方面的不同之处。华为的挑战赛所提出的难题非常贴近实际应用场景，让ICPC的选手来解决，其中有一个难题在前几天已经成功解决。目前，这种形式的挑战赛越来越受到欢迎，华为也经常组织类似的活动。我的问题是，未来这样的挑战赛是否需要引入更多专家和科学家，使我们的挑战更加贴近真实的工业场景？同时，在AI时代，您如何看待这一趋势？因为我们可能需要借助AI来辅助解决这些挑战。谢谢！ 在我看来，随着技术的发展，挑战赛的确需要更紧密地与实际工业场景结合，这不仅有助于提升参赛者的实战能力，也能推动技术创新与产业应用的深度融合。而AI的介入，无疑会为解决复杂问题提供新的思路和工具，使挑战赛更具前瞻性与现实意义。这种趋势值得期待，也符合科技发展的方向。

　　 Veronika Soboleva：他是俄罗斯ICPC全球总决赛冠军的教练。

　　 任总：我们与ICPC的接触其实是一次意外。我和Nika小姑娘是在莫斯科河畔喝咖啡时认识的，当时她是ICPC的负责人，之后我们便顺利加入了ICPC组织。随后，我们与ICPC的合作不断加深，正是你们为我们打开了一扇了解世界的大门，同时也让你们对我们有了更深的认识。为什么俄罗斯多年来一直都有ICPC的冠军得主？为什么谷歌每年都以六倍于本地的薪资挖走你们？除了新西伯利亚大学，还有圣彼得堡大学、ITMO大学以及下诺夫哥罗德大学等，都是培养顶尖人才的重要基地。

　　 俄罗斯在理论研究方面有着深厚的积累，是世界上数学发展较为领先的国家之一。除了俄罗斯，法国、美国等国也在数学领域具有很高的水平。美国的数学发展很大程度上依赖于移民；法国则是在路易十四和拿破仑时期就确立了以数学立国的方针；而俄罗斯则是从彼得大帝和叶卡捷琳娜女皇时代就开始引进先进的数学思想。当然，还有许多其他国家在数学领域也十分发达。 我们对俄罗斯的了解大概始于二三十年前，当时我们派遣人员组建了莫斯科研究所，让他们从解决可靠性模型入手。去的人曾提到俄罗斯的硬件体积较大，但我指出可靠性并不完全取决于硬件，软件算法本身就是数学，而数学是没有重量的。正是从这一点出发，我们认识到俄罗斯在理论方面的巨大价值，因此加强了与俄罗斯的深入合作。同时，俄罗斯在数学、物理等众多基础科学领域都处于世界先进水平，因此我们在俄罗斯也实现了规模化的发展。我们尊重每一个国家的人才和技术，在不同国家都设有机构，推动合作与共同发展。

　　 12、我来自罗马尼亚，就读于布加勒斯特大学，我们学校与华为的合作非常顺利。目前合作扩展面临的一个障碍是，华为在罗马尼亚尚未设立工程组织的办公地点或办事处。我们想知道，华为是否会考虑在罗马尼亚建立相应的研究所或开发机构？这一决策是由总部做出的，还是由当地决定的？

　　 任总：罗马尼亚是一个非常伟大的国家。

　　 东欧国家在创新方面同样表现出强大的实力。罗马尼亚拥有深厚的数学竞赛传统，曾发起著名的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）。在历史上，罗马尼亚曾向中国输出石油工程技术，中国早期在石油勘探技术的学习过程中，主要借鉴了两个国家：一个是罗马尼亚，另一个是阿塞拜疆，当时石油勘探仍处于模拟技术阶段。作为欧洲现代石油工业的发源地之一，罗马尼亚在石油勘探过程中，为了应对石油资源枯竭的问题，发展出了石油勘探设备制造工业。进入90年代后，中国开始转向向美国学习数字石油勘探技术，从而推动了国内勘探技术的显著进步。在原创阶段，罗马尼亚对中国工业的发展起到了重要的促进作用，我们依然坚持与罗马尼亚加强合作。在符合法律规定的前提下，我们也将进一步加大在欧洲的投资与发展力度。

　　 13、我是一名大学本科生，目前就读于大四，来自印度尼西亚雅加达。之前在课堂上，我的教授提到过AI技术及其在印尼的发展情况。教授指出，在印尼，AI的发展重点更多是应用现有技术，而非追求全新的技术突破。我个人未来有进一步深造的打算，因此想请教一下，您对这种观点怎么看？有没有什么建议？或者对于像我们这样希望在技术领域深造、发展的年轻人，有什么想法和寄语？ 在我看来，印尼作为一个发展中的国家，确实需要在技术应用上更加务实，以解决实际问题为导向。这并不意味着不重视创新，而是强调在已有基础上进行优化和落地。对于年轻人来说，掌握扎实的技术基础、了解本地需求，并具备跨学科思维，将是未来发展的关键。同时，也不应忽视对前沿技术的关注，因为技术的进步最终会反哺应用层面的提升。

　　 任总：我赞同那位教授的观点，你们当前最紧迫的任务并不是在世界范围内争夺算力和大模型的领先地位，而应强调“应用”方面的领先，这更符合你们国家的实际情况。例如，印度尼西亚拥有众多港口，船舶和港口的自动化是迫切需要通过人工智能技术来实现的。目前，你们在船舶和港口的应用已经相当成熟。此外，你们的岛屿之间相隔五六十公里，建立完整的无线电通信也较为容易。

　　 中国的北斗卫星导航系统与华为技术相结合，实现了地球上厘米级的定位精度，这一技术非常适用。在船舶靠岸时，过去需要复杂的缆绳操作，现在只需靠近电磁装置，就能将船只自动吸附到岸边，大大简化了系泊过程。人工智能将在印度尼西亚的工业发展中发挥重要作用，尤其是在农业领域，中国部分地区已经实现了农田作业的无人化操作。

　　 14、我是一位来自白俄罗斯的教授，之前参与过一些项目。未来五年后，可能会有一些地方仍然没有AI的应用。我想请教一下，有没有一些例子是未来根本不需要AI的？因为对于一些学生来说，尤其是学习数学的学生，他们可能完全不需要AI的帮助，自己就能完成任务。

　　 任总：白俄罗斯在热工理论与技术方面具有显著成就，发展出了先进的热管和磁流变抛光技术。由于芯片制造必须解决热管理问题，这些技术显得尤为重要。目前，在一些前沿科技领域，白俄罗斯之所以能够不受美国制约，很大程度上得益于其在热力学领域的贡献。芯片的核心难题之一就是散热，如果无法有效散热，芯片的性能就无法充分发挥，这些都是涉及尖端科技与工程的关键问题。

　　 白俄罗斯拥有广阔的发展潜力，人工智能对这个国家同样具有重要意义。然而，人工智能的关键在于应用，而非单纯的发明。发明人工智能主要是一家科技公司的任务，而将人工智能应用于实际产业，则能够真正推动一个国家的发展。IT公司对人类的贡献仅占2%，而人工智能在产业中的应用则能带来98%的价值提升。例如，在驾驶、矿山开采、钢铁冶炼、水利管理、玻璃制造、医疗等领域，人工智能都能创造巨大的价值。 刚才提到的洗煤精度提高0.1%，这个看似微小的提升，乘以40亿吨的总量，其带来的效益是惊人的。再比如，高炉冶炼能力提升1%，在中国每年10亿吨的钢铁产量中，所节省的煤炭消耗量也将是一个庞大的数字。因此，人工智能应该渗透到各个领域，如何有效地应用它，才是当前最重要的课题。

　　 15、我出生于印尼，目前在多伦多大学就读。马克斯·普朗克是量子力学的奠基人之一，在西方许多国家，除了人工智能之外，也在积极探讨量子计算的发展。如今，量子技术已被应用于加密领域，同时还有量子芯片的研发，这些都是当前科技的前沿方向。量子芯片具有突破现有加密系统的潜力，但目前的量子芯片尚不够稳定，难以获得可靠的结果。然而，我认为在不久的将来，随着大量研究的推进，量子技术的进步是不可逆转的。因此，我很好奇，中国在量子芯片方面有哪些布局？华为是否关注这一领域？未来，华为是否会试图在量子芯片的竞争中取得领先地位？

　　 任总：感谢你，你是辛顿的学生，多伟大！诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿被誉为深度学习之父，而图灵奖得主理查德·萨顿在人工智能领域同样具有重要地位。两人都是推动人工智能发展的关键人物，他们的贡献值得被广泛认可和铭记。

　　 量子科学迟早是要突破的，量子用于计算机一定能实现的，尤其在特定的计算会带来巨大的优势。

　　 量子计算机的研究是人类的命题、国家的命题，华为公司无法承担量子研究的问题。但是量子计算机出来了，我们可能会购买。至于量子破解世界各种加密系统，到那时再“兵来将挡”。包括核聚变，有人说“核聚变一定能成功”，我相信，但是什么时候？我不知道。核聚变如果成功了，所有能源革命都改变了。难道今天不建发电厂了，等着核聚变成功？所以，你看今年还在大规模投资电力系统建设。

　　 量子计算的发展前景广阔，但其成功与否仍存在不确定性。至于人工智能的未来，我们同样无法准确预知。然而，即便如此，我们也不能因为对未来的期待而忽视当下的努力。今天依然需要在各个领域持续投入，推动技术进步和社会发展。 在2025年这个时间节点上，科技的快速演进让人们对未来充满想象，但也提醒我们，任何技术的突破都需要扎实的基础工作作为支撑。无论是量子计算还是人工智能，都离不开当前科研、产业和政策层面的持续推动。只有脚踏实地，才能为未来的可能性打下坚实基础。

　　 16、您好！我来自日本，曾在东京工业大学学习，现在在工业界工作。非常感谢有这样一个绝佳的机会，让我们在这里相聚，也衷心感谢华为提供的这一平台。您刚才提到通信技术的快速发展，这让我深有感触。记得在疫情期间，大家依靠电信技术进行远程工作和学习，如今生活逐渐恢复正常，我们又能聚在一起，在同一个地方共同工作。我个人也非常认同，人与人之间的面对面交流，效果远胜于电话会议。我认为像ICPC这样的活动，将所有人聚集在一起解决同一难题，是非常好的安排和理念，对于促进人与人之间的连接具有重要意义。

　　 我的问题是，未来十年情况会一直如此吗？华为更倾向于面对面的沟通，还是通过先进技术的创新来实现连接？例如，华为在技术上的创新，是否会让人们重新回归到远程连接，还是您更倾向于面对面的交流方式？

　　 任总：当年托夫勒写《第三次浪潮》的时候，讲的就是远程工作和远程办公。我当时年轻不太理解，是这样吗？今天证明是这样。即使今天我们聚会了，也只占到千分之一的时光，大多时间还是网络沟通。如果不是网络办公，我们公司很难生存，因为我们没有这么大一个物理性的场所。我们成立一个组，这个组在哪？在哪些国家？不知道，只是给了一个任命，有工号就上了一个连接，这个连接就是群，他们的编码由时差滚动着不断地改变。疫情加速了网络办公的普及，但是物理办公不会消亡。大家定期聚会喝杯咖啡的可能性有没有？有，成本。

　　 远程网络的潮流依然持续，但人们依然渴望回归面对面的交流方式。虽然这样的机会仍然存在，但相对较少。实体大学的重要性不可忽视，而网络教育的价值正日益凸显。特别是在偏远地区，尤其是亚洲、非洲和拉丁美洲的边远地区，网络教育为天才人才的涌现提供了重要支持。

　　 无线电是波波夫发明的，机翼理论是茹科夫斯基发明的，俄罗斯有很多发明，只是沙皇保守不宣布，导致大家不熟悉。瓦特并不是什么教授，最初是蒸汽机的修理工，法拉第最初是印刷厂的装订工，他们仍不失世界级的伟大。所以，将来不拘一格选人才，网络知识的扩散给很多人才提供了展现头角的机会。

　　 网络的重要性不容忽视，面对面交流也依然必要。我们仍会支持竞赛的优胜者有机会相聚一次，但地点不一定是上海，也可能是其他城市。

　　 VeronikaSoboleva表示，ICPC是一个大家庭，作为大家庭的一员，自然要定期相聚。全球范围内全年有数十场不同形式的活动，其中华为组织的活动是其中之一，对此他们表示由衷的感谢。

　　 17、您好！我来自德国。过去几天，甚至更早之前，我就听到了不少关于AI研究的新闻。我对量子计算和通信也一直很感兴趣，因此想了解，对华为而言，AI研究的优先级有多高？与其他领域相比，它的优先级如何？是否会有部分研究资源从其他领域转移到AI方面？ 在当前科技竞争日益激烈的背景下，AI已成为全球各大科技企业关注的核心方向之一。华为作为一家以通信技术起家的企业，近年来在人工智能领域的投入明显加大，尤其是在芯片研发、算法优化以及行业应用等方面。相比之下，虽然华为在5G、云计算等传统优势领域仍保持领先地位，但随着AI技术的快速发展，其战略重心也在逐步向这一新兴领域倾斜。 从资源分配的角度来看，华为近年来在AI领域的研发投入显著增加，尤其是在自主芯片（如昇腾系列）和大模型开发方面。尽管具体数据未公开，但从公开信息可以看出，华为正在将更多资源投入到AI相关项目中，包括人才引进、实验室建设以及与高校和研究机构的合作。这表明，AI在华为整体战略中的地位正不断提升，甚至可能在某些方面超越了传统业务的优先级。 不过，考虑到华为所处的特殊环境，其资源调配仍需兼顾多方面的平衡，尤其是在面对外部压力的情况下，确保核心技术的独立性和安全性仍是首要任务。因此，AI的发展虽被高度重视，但仍需与其他关键技术领域协同推进。

　　 任总：人工智能的起源可以追溯到图灵。诺贝尔奖得主辛顿我曾有幸见过，他在上世纪80年代就提出了相关概念，但当时并未引起重视。最早关于人工智能的应用设想，其实源自德国的工业4.0，而华为未来三到五年内计划研究的内容，相当于当前德国工业4.0所推进的领域。

　　 人工智能在华为公司占据重要地位，但当前最核心的仍是CT领域，包括无线电、光通信、核心网、数据通信等。这是因为，未来人工智能的感知与控制需要将大量数据传输至数千公里之外，这离不开一个先进、稳定的网络基础设施。AI要真正释放价值，必须依靠全社会的协同合作，发挥各自的优势。没有强大网络支撑的算力，不过是信息孤岛，而孤岛化的AI也难以实现真正的智能化。 在我看来，网络技术是人工智能发展的基础和前提。无论AI技术多么先进，若缺乏高效的数据传输能力，其应用将受到极大限制。因此，发展CT技术不仅是华为的战略重点，也是整个社会推动AI落地的关键环节。只有在网络与AI之间建立紧密联系，才能实现真正的智能革命。

　　 18、提问：我在新加坡国立大学上学，非常感谢今天的活动和跟我们交流。美国从全世界挖了很多顶尖的人才，甚至是一些小国，美国也派人去把人才挖回去。我认同这种正向幂律分布，像计算机科学，或者学界、企业家都认为。这些学生能够推动产业和社会的发展，因此我认为对于企业而言，要成为最好的企业，就要抢夺这些人才。但这些人，这些好的学生选择权也很大，最优秀的人可能去了金融公司做对冲基金，因为他们那里拿的钱更多。您是不是同意这种说法？

　　 首先，从全球吸引人才是否重要？中国有哪些相关计划？华为又采取了哪些措施？如何在众多选择中争夺最优秀的人才？尽管面临语言和文化差异等挑战，仍有很多人愿意来到中国，尤其是加入华为。中国在这方面有哪些具体举措？华为又有怎样的战略安排？

　　 任总：美国的土壤非常适合种植农作物，大量人才前往美国发展，这是一件好事，而非坏事。包括许多中国青年赴美求学、工作，在那里扎根并参与推动新的科技文明。例如，谷歌的创始人是俄罗斯人，他们所开发的安卓系统，全球都在使用，包括中国也从中受益。苹果、微软、英伟达、英特尔等公司，同样为中国和其他国家创造了巨大价值。美国虽然限制华为使用含有美国技术的产品，但这并不意味着中国或世界其他国家不能使用这些技术。因此，全球人才汇聚美国，推动技术进步，对全人类的发展是有益的。至于个人才能在美国得到发挥，并享受到那里的生活，这也是可以理解的。

　　 美国创造的科技文明对世界是积极有益的，我们同样应该支持美国科技文明的发展。因为如果这些科技成果被封闭起来不与外界分享，美国也无法从中获利。而在其赚取利益的过程中，也客观上推动了其他国家产业的升级与进步。如果没有欧洲的文明成果，我们又怎能拥有汽车、火车、轮船等现代交通工具？ 从长远来看，科技的发展和传播是全球共同进步的基础。各国在吸收先进科技的同时，也在不断推动自身的创新与变革。这种互动关系不仅促进了经济的发展，也加深了国际间的合作与理解。

　　 美国对华为实施了制裁，而中国大多数公司并未受到类似限制，仍然可以使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片以及流片服务等。这对中国的产业发展实际上是有一定好处的。我们依然渴望全球化，希望通过站在巨人的肩膀上实现更快的发展。自力更生虽是被逼无奈的选择，但若完全依赖自身，将难以应对全球化的竞争。目前，国内企业所使用的芯片在技术上至少落后国外一代。 **看法与观点：** 尽管面临外部压力，中国仍需在开放与自主之间寻求平衡。全球化带来的技术交流与资源获取，对于提升整体产业水平至关重要。同时，自主创新也不能忽视，特别是在关键领域，应逐步减少对外部技术的依赖，增强自身的研发能力与产业链韧性。

　　 中国虽然在某些方面仍相对落后，但正处在崛起的过程中，也更加需要吸纳各类人才。当下的环境已经比我们年轻时好了很多，现在的年轻人生活得更加幸福、阳光，充满活力与创造力。如今的中国，已经具备了吸引和培养人才的土壤与机遇，许多青年在这里实现了自己的创业梦想。不过，相较于美国，我们在追赶的道路上仍然显得有些缓慢。 我认为，国家的发展离不开人才的支撑，而人才的成长又依赖于良好的环境与机会。中国在不断进步，但要实现全面超越，仍需持续努力，在创新、教育、制度等方面进一步优化，为人才提供更广阔的发展空间。

　　 华为作为一个企业，可能难以容纳过多人员，养活成本较高，未来不排除有裁员的可能。我们与ICPC的交流没有任何功利目的，并非希望“人才都来我们这里”，但你们如果来到这里，可能无法充分发挥自身价值，因为天才需要一个合适的平台。当然，新加坡的伙食和我们的差不多。 **看法观点：** 企业在发展过程中，规模与效率之间的平衡始终是一个重要课题。华为作为一家大型科技企业，其组织架构和资源分配必然面临一定压力。在吸引人才方面，除了提供物质条件外，更重要的是构建一个能够激发创造力、支持个人成长的平台。同时，国际化的人才流动也应建立在相互尊重与理解的基础上，而非单方面的资源争夺。

　　 所以，从当前各种发展态势来看，中国需要进一步扩大开放，向世界上所有文明国家学习其长处，积极吸收世界优秀文明成果，不能采取闭关自守的态度。改革开放政策已经打开了国门，让世界各国的文明得以融入，这一过程并未引发文明冲突，反而实现了不同文明的融合与叠加，共同塑造了今天的新中国。开放使中国走向富裕，但这种富裕还不够全面，中国的发展需要更高质量的富裕。目前，党中央提出“新质生产力”的概念，就是要我们注重“健身”，增强“肌肉”，提升整体实力。我们的产品必须具备高质量，这样才能赢得世界人民的认可。如果中国的产品质量不过关，国际社会对中国产品的负面印象就会加深，中国将难以拓展国际市场，国家的发展也将受到制约。

　　 我们公司过去也曾是一个相对封闭的组织，默默地进行研发工作，如今才逐步走向开放。几年前我在莫斯科河边结识了Nika，通过你们的介绍，我们又认识了七八百位来自不同领域的人，这些人都成为了连接不同国家之间的桥梁。华为公司正是从这里开始搭建起国际交流的纽带。数学没有国界，理论也没有国界，你们发表的论文我们能看到，我们也加以应用；我们发表的论文，你们同样可以阅读。我们的交流平台就是“黄大年茶思屋”这一网络平台，你们可以通过这个平台联系到有共同见解的人，也许下一秒就在冰岛展开对话，借助全球化的科技网络实现跨地域的交流与合作。

　　 VeronikaSoboleva：非常感谢任总充满激励的讲话，尤其是关于不同文明交融的观点，这正是ICPC所坚持的核心理念。无论你出生在哪个国家，都能成为ICPC大家庭的一员，非常感谢大家。