科金社2025年11月19日 14:31消息，谷歌学术测试AI新技能，提供论文摘要并答疑解惑。

　　 11月19日消息，据外媒Neowin今日报道，谷歌推出了一款名为Google Scholar Labs的新工具，该工具借助人工智能技术，正在重新定义学术研究问题的解答方式。 这项新工具的出现，标志着人工智能在学术领域的应用迈出了重要一步。通过提升信息检索与分析的效率，它或许能够帮助研究人员更快速地找到相关文献、识别研究趋势，甚至辅助撰写论文。对于学术界而言，这不仅是技术上的进步，也可能带来研究方法和思维方式的转变。不过，如何确保AI生成内容的准确性与学术严谨性，仍是需要持续关注的问题。

　　 谷歌表示，这款AI工具作为一项先进的研究辅助手段，能够从多维度帮助用户深入分析复杂的学术议题，提升研究效率与深度。 在我看来，这类AI工具的出现为学术研究提供了全新的视角和方法，尤其在信息处理和跨领域分析方面展现出强大潜力。它不仅能够节省研究人员的时间，还能激发更多创新性的思考。不过，在使用过程中也需保持理性，确保技术服务于学术本质，而非替代独立思考。

　　 当用户提出问题后，系统会执行一个多层次的处理流程：首先对问题进行分析，提取其中的关键主题、相关方面以及它们之间的关系；随后在谷歌学术上查找相关的文献资料，并对这些搜索结果进行评估；接着筛选出能够全面解答该研究问题的论文，并说明每篇论文是如何针对该问题展开研究和解决的。

　　 目前，GoogleScholarLabs目前仅对部分登录用户开放，普通用户若想使用该服务，需前往ScholarLabs网站申请加入等待名单，但系统并未承诺所有申请者都能获得访问权限。这一机制反映出该平台仍处于测试或限流阶段，尚未全面对外开放。对于研究者和学术人士而言，这种准入方式可能带来一定的不便，但也体现了平台在技术和服务稳定性上的审慎态度。

　　 尚未获得访问权限的用户可以在GoogleScholarLabs网站上查看一些示例，了解该工具的基本运作方式。简而言之，AI会依据不同标准对论文进行排序，并在每篇论文下方提供与问题相关的总结性信息。 从实际应用的角度来看，这种基于人工智能的论文排序和摘要功能，为研究人员和普通用户提供了更高效的文献检索途径。尤其在面对海量学术成果时，能够快速获取关键信息，无疑提升了信息处理的效率。不过，目前仍需关注其算法透明度与结果准确性，以确保信息的客观性和可靠性。

　　 据了解，谷歌近期对Google Scholar进行了多项改进，并同步推出了Gemini 3.0以及更新了谷歌搜索的AI功能，显示出其在学术与人工智能领域持续加码的意图。与此同时，谷歌还发布了一款名为Google Antigravity IDE的开发工具，旨在与Visual Studio Code展开竞争，进一步拓展其在软件开发工具市场的布局。 从当前趋势来看，谷歌正通过多维度的产品升级，强化其在学术研究、人工智能和开发者生态中的影响力。Google Scholar的优化有助于提升科研人员获取信息的效率，而Gemini 3.0的推出则体现了谷歌在大模型技术上的持续投入。至于Google Antigravity IDE，虽然目前尚无详细信息，但其目标直指主流代码编辑器，反映出谷歌希望在开发者工具领域占据一席之地的决心。

　　 参考

　　 https://scholar.google.com/scholar_labs/search