邬贺铨指出，5G在消费场景体验不明显，AI终端将成为6G亮点。

　　 11月14日消息，在11月13日上午举行的2025年6G发展大会开幕式暨主论坛上，中国工程院院士邬贺铨在《以终端创新为抓手，建6G发展新生态》主旨发言中指出，当前5G终端的计算与业务生成能力尚未跟上网络带宽的发展速度，在大多数消费应用场景中，用户难以切实感受到5G带来的优势。 从当前技术发展的角度来看，5G网络的高速度和低延迟为各行各业带来了新的可能，但终端设备的性能提升却相对滞后。这不仅影响了用户体验，也制约了5G应用的深度拓展。因此，未来在推进6G建设的过程中，应更加重视终端层面的技术突破，推动软硬件协同优化，真正实现网络与终端的协同发展。只有这样，才能为6G时代的广泛应用打下坚实基础。

　　 从数据上看，移动通信2C业务目前占据运营商投资的约三分之一，但贡献了大约三分之二的收入。尽管这一板块年均下降2%至3%，仍是电信收入的主要来源。进入6G时代，AI终端的普及将为2C业务带来新的增长点；与此同时，2B业务已成为运营商重点投入方向，投资比例接近三分之二，虽然目前收入占比仅为三分之一，但同比增长达到6%，成为推动电信收入增长的重要力量。未来，在6G背景下，行业专用AI模组的应用将进一步提升2B业务在整体收入中的比重。 看法观点：当前移动通信产业正经历从消费级向企业级的转型，这种趋势不仅反映了市场需求的变化，也预示着运营商战略重心的调整。2C业务虽面临增长放缓的压力，但借助AI等新技术仍有潜力焕发新生；而2B业务则凭借其稳定性和增长性，正在成为电信行业新的增长引擎。未来，随着6G技术的成熟和应用深化，2C与2B的协同发展或将重塑整个通信产业格局。

　　 GSMA《2025年移动经济报告》指出，智能手机将继续作为移动互联网的主要接入设备，预计到2030年，其在移动连接中的占比将达到91%。这一数据反映出智能手机在未来的持续主导地位，也说明全球用户对移动设备的依赖程度将进一步加深。随着技术不断进步和网络覆盖的扩大，智能手机不仅在功能上日益强大，在社会生活中的作用也愈发关键。这种趋势值得持续关注，同时也提示相关产业需提前布局，以应对未来市场变化带来的机遇与挑战。

　　 根据TechInsight的数据，2024年全球平均换机周期为51个月，2025年中国预计为44个月，较2020年拉长了近40%。换机周期延长，一方面是因为手机耐用性提升，如内存容量、电池性能以及厂商提供的系统更新服务；另一方面则是因为新机型的创新和吸引力不足，难以激发用户更换设备的意愿。 从市场趋势来看，消费者对手机的使用需求正在发生转变，更注重产品的长期稳定性和性价比。同时，技术进步的速度虽然仍在加快，但对普通用户的感知却逐渐减弱，这使得换机动力明显不足。这种现象不仅反映了行业竞争的加剧，也预示着未来手机厂商需要在产品创新与用户体验之间找到更好的平衡点。

　　 邬贺铨提出，AI 手机将是智能手机的换代。据 Canalys 报告，全球 AI 手机占智能手机出货从 2024 年的 16% 到 2028 年的 54%。

　　 AI手机将端侧大模型整合进操作系统，释放用户生成内容的创意潜力，提升用户体验，并推动万亿元规模产业的发展。最新推出的5GAI手机搭载3nm工艺的NPU芯片，算力达到60至200TOPS，配备23GB内存，支持端侧330亿参数的推理能力，内置语音识别、图像处理等专用算法，带来实时交互、创作辅助、隐私保护和个性化服务等方面的全新体验升级。

　　 在AI手机之后，未来将出现功能更强大的智能体手机。邬贺铨指出，智能体手机具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自主理解并分解复杂任务，进行状态回滚、灵活应变以及群体智能协作，实现端到端的自动化操作。

　　 在硬件方面，智能体手机配备强大的AI算力芯片，能够在设备端运行百亿级参数的生成式AI模型，搭载更大的内存（如12GB以上）和存储空间（如256GB以上）。

　　 AI眼镜作为智能体手机的外设，配备1200万像素摄像头、32GB存储空间，续航时间为4小时。用户可通过自然语言指令调用眼镜内置的麦克风、扬声器、摄像头以及无线短距通信功能，与AI或智能体手机连接，实现作为外设的扩展使用，支持离线操作或接入云端服务。 从技术角度来看，这款AI眼镜的配置体现了智能穿戴设备在功能集成与交互方式上的进一步突破。1200万像素的摄像头满足日常拍摄需求，32GB的存储容量也足以应对本地数据处理，而4小时的续航则在便携性与实用性之间取得了一定平衡。通过自然语言控制的方式，提升了人机交互的便捷性，使设备更贴近用户的日常使用习惯。同时，支持离线与上云双模式，既保障了隐私安全，又拓展了应用场景的灵活性。这种设计思路为未来智能穿戴设备的发展提供了新的方向。

　　 并且，AI眼镜作为一种人机交互接口，能够有效解放双手，凭借其智能化、交互性、便携性、舒适度和个性化特点，更易于在消费端普及。WellsennXR预测，到2029年，AI眼镜的年销量将达到5500万副；IDC预计，到2030年全球智能眼镜的渗透率将达20%。

　　 邬贺铨进一步提出，AI+XR 有望成为 6G 的重要驱动力。AI 与 XR 的深度融合，如眼动追踪、手势识别进一步增强交互的自然性和沉浸感，轻量化设计和高性能显示技术提升用户体验，使用户从“观看视频”转向“进入视频”。

　　 从产业链的角度看，上游的芯片、光学组件和中游的软硬件生态已逐步完善。预计 2025 年全球 XR 市场将达到数千亿美元，2035 年 XR 设备预计将达 1.3 亿台。

　　 “当然，邬贺铨表示，6G的发展不仅应服务于消费领域，更应深入工业应用，特别是在智能体工业模组方面。他提到，智能体工业模组的种类多样，包括机床智能体、机器人智能体、AGV智能体、设备监控智能体等，同时还有研发智能体、供应链智能体、产线智能体等，这些都将在未来工业体系中发挥重要作用。 从产业发展的角度看，6G技术若能广泛应用于工业场景，将极大推动智能制造和数字化转型。相比消费级应用，工业级智能体对网络的稳定性、实时性和安全性要求更高，这也意味着6G在技术实现上需要更加成熟和可靠。未来，随着6G标准的逐步完善和落地，工业领域的智能化水平有望迈上新台阶，为产业升级提供更强支撑。

　　 智能体工业模组对网络性能提出了极高要求，包括高带宽（≥1Gbps）、低时延（<1ms）、高可靠性（99.999%）以及高密度接入能力（百万级设备/km²），同时还需要具备硬件级TEE等安全特性，并支持公众频段、专用频段和开放频段的灵活使用。这些指标不仅体现了工业智能化发展的技术需求，也反映出未来通信基础设施必须具备的高度适应性和稳定性。 从产业发展的角度来看，这样的网络标准将推动智能制造、工业互联网等领域的深度融合，提升生产效率与数据处理能力。然而，实现如此高标准的网络环境，仍需在技术突破、频谱资源分配以及安全保障等方面持续投入。特别是在高密度设备接入和低时延场景下，如何平衡网络负载与服务质量，将是未来需要重点解决的问题。

　　 在智能网联车机模组方面，具备多制式通信能力，支持LTE及5G C-V2X技术，涵盖PC5和Uu接口，以及MQTT和HTTP/2等通信协议，同时融合激光雷达、摄像头和毫米波雷达等多种感知模态；在算力方面，集成TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，内置最高达500TOPS的算力，使复杂场景下的决策时间从0.8秒缩短至0.3秒；在性能方面，实现车路云之间的毫秒级交互，端到端延迟低于100ms，系统可靠性达到99.99%，并支持双频GNSS与RTK惯导定位，水平定位精度可达毫米级；在安全方面，采用国密算法进行PKI数据传输与身份认证，保障通信安全；此外，提供丰富的外设接口，如CAN总线和以太网，支持二次开发与设备扩展。

　　 无人机机载5G/智能体终端的通信具有显著特点：一是基站天线非主瓣接收问题突出，当无人机升空后，会同时接收到多个基站的信号，导致相邻小区干扰比地面情况严重得多，从而引发更多的切换失败和掉线现象。此外，低空飞行的无人机时速可达120公里，对基站天线提出了更高要求，必须采用窄波束对准和快速自动跟踪技术，以保障稳定连接。二是通感一体化的发展需要创新天线架构，并适应通感融合的新波形技术。同时，无人机之间还需支持设备到设备（D2D）通信和自组网功能，以提升协同作业能力。 从技术发展的角度看，无人机在低空通信中面临的挑战反映出当前5G网络在覆盖和稳定性上的局限性。随着无人机应用场景的不断拓展，如何优化基站部署、提升信号处理能力以及实现更高效的通信协议，将成为未来研究的重点方向。

　　 直联 GEO / LEO 卫星的移动终端，包括手机直连天通透明转发 GEO、AI 加持下的卫星手机等。手机直连天通透明转发 GEO 突破高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网拉通以及信令协议转换等关键技术，支持 1.2K 通话，时延 270ms。AI 加持下的卫星手机：集成高性能 NPU，支持 100 亿参数模型本地运行，并向端云协同和场景定制化演进。AI 算法可实时分析信号强度、干扰源等数据，动态调整卫星频率和功率。

　　 邬贺铨介绍，车载卫星通信设备具备较长的电池续航能力，其全向接收天线能够更稳定地获取卫星信号；通过调节波束的点亮时间和周期，可以灵活提供不同的容量配置，以满足不同覆盖区域的需求。跳波束技术则能将卫星资源集中调配至特定区域，实现大容量的通信服务。 在当前通信需求日益增长的背景下，这种技术的应用有助于提升应急通信、偏远地区连接以及移动场景下的网络稳定性。车载卫星通信的灵活性和高效性，使其在复杂环境中的作用愈发重要，未来有望在更多领域得到推广和应用。

　　 演讲的最后，邬贺铨提出，终端的演进正在引发应用模式的深刻变革，并用“8化”来总结这一趋势。随着技术的不断进步，终端设备在功能、形态、交互方式等方面持续升级，推动了应用从传统的单一模式向更加智能化、个性化和场景化的方向发展。这种变化不仅改变了用户的使用习惯，也对各行各业的运营模式产生了深远影响。在数字化转型加速的背景下，如何把握终端演进带来的机遇，成为企业与个人必须面对的重要课题。

　　 终端设备呈现多样化趋势，包括手机、个人电脑、智能眼镜等可穿戴设备、传感器及工业模组、机器人、车联网设备等；这些终端通过无线短距离通信技术连接其智能外设。

　　 终端功能智能化：从智能终端到 AI 终端，从通信终端到智能体 / 具身智能、通感融合、通信计算定位控制一体。

　　 终端通信正朝着协作化方向发展，多Agent终端通过自组织实现协同通信，传统以南北向为主的流量模式正在向东西向转变。这种变化不仅提升了通信效率，也对网络架构提出了新的要求。随着技术的不断演进，终端之间的协作将更加紧密，未来通信网络将更加灵活、智能。

　　 人机交互多模化：自然语言、触摸屏、手势、唇形、眼神等，从 GUI 到 LUI（语音界面）并发展为 Agent UI，APP 存在感和独立性被弱化，转而成为系统背后的服务工具。

　　 内容交互异构化：提问与获得的信息模态转换（文生图 / 文生视频，手语声音互转）

　　 内容供应趋向个性化：获取信息的方式从单纯的浏览转变为互动对话，内容的生成也从依赖外部检索转变为由用户在终端内部或与云端协同完成，内容的生产方式则从预先设定转向按需定制。

　　 终端连接方式不断丰富：从传统的点对点连接（包括中继、流量分担和冗余并发）发展到点对多点（P2MP）和多点对多点（MP2P），通过多归属、多切片和多接口实现MP2P架构，例如5G的PC5/Uu接口分别用于V2V和V2N连接。

　　 终端服务日益普及：面向个人与企业相互补充，支持人员、机器与物体的协同，实现云端与边缘端的联动，推动通信、感知与计算的融合，构建天空与地面的全面连接。

　　 邬贺铨表示，6G与人工智能的深度融合，推动移动终端迈入智能体的新时代，产业链应以终端创新为突破口，构建6G发展的全新生态体系。